VisualDL新版发布，炼丹可视化安排！
收藏
AI Studio Notebook Paddle1.8.0环境中新增可视化模块~集成最新版的VisaulDL
VisualDL是一个面向深度学习任务设计的可视化工具。VisualDL 利用了丰富的图表来展示数据，用户可以更直观、清晰地查看数据的特征与变化趋势，有助于分析数据、及时发现错误，进而改进神经网络模型的设计。喜欢的同学可以去star支持一下哦~
AI Studio Notebook 项目（Paddle1.8.0及以上版本）已经集成VisualDL工具以便于您的使用，可在可视化tab中启动VisualDL服务。
目前，VisualDL 支持 scalar, image, audio, graph, histogram, pr curve, high dimensional 七个组件，项目正处于高速迭代中，敬请期待新组件的加入。
Github链接（线下使用指南）：https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL/blob/develop/docs/components/README.md
AI Studio使用指南：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Dk3e2vxg9#visualdl%E5%B7%A5%E5%85%B7
AI Studio体验项目：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/622772
炼丹可视化，不安排一下？？
留下你的项目链接，让大家都学起来（写的好的同学可能会有奖品哦）
留下你的问题，我们一起进步学习（所有评论可能会不定时抽奖哦）
9
收藏
学习一下
可以参考下GitHub的网络结构组件：https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL/blob/develop/docs/components/README.md#graph--%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84%E7%BB%84%E4%BB%B6
paddle好像有可视化工具
响应号召，在新项目中践行VisualDL2.0。写得虽然不好，但能弱弱的问一下，有什么奖品么？哈哈～～
项目标题：一文搞懂对抗生成网络之经典GAN（动态图、VisualDL2.0）
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/411965
项目简介：用Paddle框架的动态图模式玩耍经典对抗生成网络（GAN），在MNIST手写数字数据集上训练，并使用新版的VisualDL2.0组件可视化训练过程。
来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563
眼疾识别项目里用的VD2.0，果然亮闪闪啊。
开始我差点用嵌套的with声明LogWriter
见笑了，这条能删除么？哈哈
多个with只有最后一个有效哦~
膜拜！
VisualDL2.0.0b6版本之后就加入了graph组件，可以显示模型结构
VisualDL是块砖，哪里需要往哪搬～
是一个组件式的工具，往哪里加入都可以，PaddleHub内的finetune等任务中内含了VisualDL的数据显示，以帮助用户及时得到可视化的训练反馈。
原来这样，感谢提醒。
graph组件能用于显示动态图模式写的模型么？
如果可以的话，是不是模型的 forward 函数中就不能用普通的 if 等流程控制语句了。
比如，resnet模型通过初始化参数可以选择50和101两种规格的情况下。
这个显示是用保存出来的模型文件显示的，目前不是在代码里控制的，类似netron
不是用模型显示的，在需要的时候打印相关的变量就行
感谢分享
来玩啊
各位大佬们好！菜鸡请教一下VisualDL卷积输出结果可视化是怎么弄的，怎么形成的结果？菜鸡不太理解，r比如esnet第一层，输入是128*128大小，3通道，批处理是128，卷积核是64，大小7*7，得到的结果是128*64*64*64。我把卷积结果可视化之后，发现大小是64*128的。64和128也都理解，但是卷积结果可视化含义是什么呢？128*64*64*64的卷积结果怎么可视化成64*128的？还望大佬们解答疑惑！