训练过程中获取lod信息
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有个疑问，如下代码：
seq_feature = fluid.layers.data(name='seq',dtype='float32',shape=[228], lod_level=1)
创建了如下输入后，想获取seq_feature的lod信息怎么获得？比如想要获取到（1，3，7）这样的lod信息
目的是在训练过程中需要获得每个序列的长度和位置，用于比如local attention这样的操作
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有两种方法
一个是用fluid.layers.Print打印，https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/Print_cn.html#print
另一种是把要拿的数据放在fetch_list中，类似于out = exe.run(feed={...}, fetch_list=[seq_feature])，out就是fetch_list中的值
这个还是不行，不是要打印显示出来，是需要在组网的时候获取lod的数据进行运算。
lod跟tensor的运算方式差不多，只要用支持lod的api运算就好了，可以参考一些官方案例，比如词向量、个性化推荐、情感分析这些。
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/user_guides/nlp_case/label_semantic_roles/README.cn.html
作者想问的问题跟我一样，是组网的时候怎么描述已经定义的lodtensor变量的lod信息
作者想问的问题跟我一样，是组网的时候怎么描述已经定义的lodtensor变量的lod信息