最近在研究情感分析的senta，先将senta服务部署在本地机器上执行预测，无多余日志输出：

2020-05-27 10:31:41,541-INFO: senta content is 其中质量最好的是传统美式肌肉车Challenger，最差的是Durango, cost: 0:00:01.293515
2020-05-27 10:31:41,546-INFO: 127.0.0.1 - - [27/May/2020 10:31:41] "POST /emotion_senta HTTP/1.1" 200 -

但是部署到远程服务器的docker上，在每次预测前会打印
The NaiveExecutor can not work properly if the cmake flag ON_INFER is not set.
Unlike the training phase, all the scopes and variables will be reused to save the allocation overhead.
Please re-compile the inference library by setting the cmake flag ON_INFER=ON if you are running Paddle Inference
这样的日志，导致每次预测返回时间都特别长，本地是windows机器，没有出现过这样的日志，本地预测在1s左右，远程服务器会达到5s以上

 服务器机器类型：centos:7.3  是用docker部署的，    paddlepaddle 是1.8.1的
本地windows： paddlepaddle是1.6.3的

有大佬可以请教一下吗