use_gup=True，这个是在GPU上执行。 你是在本地有GPU显卡的电脑上运行的吗？  

sentiment_classify的参数必须要有data，且data只支持字典输入，具体的话参考以下代码

import paddlehub as hub

senta = hub.Module(name='senta_gru')
test_text = ["这家餐厅很好吃", "这部电影真差劲"]
text_dict = {"text": test_text}
results = senta.sentiment_classify(data=text_dict, use_gpu=True, batch_size=1)

for result in results:
    print(result['text'])
    print(result['sentiment_label'])
    print(result['sentiment_key'])
    print(result['positive_probs'])
    print(result['negative_probs'])
    

我的电脑是独显的啊

还是报错，在senta哪里就这样报错了

我的电脑是独显的啊

额， 看最后的报错， 好像是没找到Module文件呀。

在 senta = hub.Module(name='senta_gru')  上一行加个：hub.server_check()  ，试试

和GPU无关，源码有一个类似于

place = use_gpu if use_gpu else fluid.CPUPlace()

控制你的机器环境

你的路径中的“明”建议改成英文字符；或者去环境变量HUB_HOME检查一下默认模型安装的路径，改成其他英文路径。

很多东西对中文的适配还不是很好

非常感谢，得到解决了，谢谢