文本相似度计算，训练样本需要做数据标注吗

项目

数据集

课程

比赛

模型库

活动

论坛

访问飞桨官网

项目

数据集

课程

比赛

模型库

活动

论坛

访问飞桨官网

DeepLearning 发布于2020-05

文本相似度计算，训练样本需要做数据标注吗？一定需要正负样本标注吗？标注有啥策略，求大佬指点

全部评论(5)

austinleaven

#2 回复于2020-05

如果需要全部标注的话工作量太大了，如果只是个人耍耍的话就只能望而却步了。应该有不需要标注的算法，但是需要标注测试集。你可以多看看blog

水水水的老师

#3 回复于2020-05

需要做部分标注

AIStudio810258

#4 回复于2020-05

水水水的老师 #3

需要做部分标注

哪部分要标注。

不是用word2vector嵌入词向量，然后就可以做文本相似度计算？

AIStudio810258

#5 回复于2020-05

水水水的老师 #3

需要做部分标注

或者直接用ernie、bert这样的预训练模型也能做文本相似度比较

AIStudio810258

#6 回复于2020-05

austinleaven #2

如果需要全部标注的话工作量太大了，如果只是个人耍耍的话就只能望而却步了。应该有不需要标注的算法，但是需要标注测试集。你可以多看看blog

有标注数据比word2vector这样的无监督学习效果更好么?

提issue

需求/bug反馈？一键提issue告诉我们

提pr

发现bug？如果您知道修复办法，欢迎提pr直接参与建设飞桨~