大家好，我是抹茶不加茶，百度飞桨小白逆袭大神系列之七日Python打卡训练营在此已经告一段落了。作为小白的我可以说感触颇深，不仅仅学到了宝贵的知识和经验，还认识很多亦师亦友的人。虽然我之前接触到Python这门课程，甚至学习了一段时间，但是，所学基本理论居多，实际训练并不多，这样即使有问题存在也不能好好地发现。现在，在飞桨平台推出的这个免费学习Python的活动的契机之下，可以说是给我个人提供了一个难能宝贵的机会。于我而言，当然要尽力跟着老师脚步，完成平台布置的作业，拿到属于自己的结业证书。在这七天的打卡过程中，我遇到了我在理论知识遇不到的问题，基本理论知识能听懂，但是实际操作却还是一团糟。但是，正如大家所说“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”，当我遇到不的，我先是百度一下相关欠缺的知识，最后在询问一下群里面的小伙伴，最后问题就基本解决了。在这里我说一下自己在这七天作业具体遇到的问题吧。

Day1：第一天的作业基本就是让我们解决‘输出九九乘法口诀’和‘查找特定名称文件(主要是遍历homework目录下文件，并且按照序号文件名分行打印输出)’，看到这个作业，我觉得有点开心，因为他不难，简单的两个for循环就搞定，所以我按部就班打着代码，并且也顺利的运行出结果，作业也顺利提交了。

Day2-Day：:接下来作业难度开始一天天的加大了，不过比较好的是接下来的作业都是承上启下的，利于我们融会贯通。首先，我们需要对《青春有你2》中的小姐姐爬取照片并且打印出所有图片的绝对路径和爬取图片数量，这部分作业需要用到Python为爬虫提供工具：request模块、BeautifulSoup库。这部分实现起来也算是容易的。其次，要求我们对‘青你2’的选手体重分布进行可视化，绘制饼状图。这里需要用到matplotlib库这个工具，总体还是挺好实现的。然后，第四天的作业需要我们使用PaddleHub进行对《青春有你2》中的图像分类任务，这里我们需要在PaddleHub中选择合适的预训练模型来Finetune。最后，就是我们需要完成的重头戏了-大作业了解一下。讲真的，这个作业我是真的做不出来，到交作业的时候最后代码出现一点小问题，不过还好解决了。这里需要我们爬取《青春有你2》任意一期正片的不少于1000条评论，并利用词频统计并可视化展示，还有绘制词云等任务。大作业也有与前面作业呼应的地方，这里就不详细说了。

经过学习了这个打卡课程，我变得更喜爱这个课程了，或许是真的学到了东西吧。在这期间，我可能耗费了一周时间专门跟着是学习，但是收获的东西远远大于耗费的东西，这些大家都是明白的。现在的我已经按摩不住想要学习飞桨的下一个打卡课程了，你是不是呢？哈哈，愉快的时间总是过的很快，在这里想要对飞桨说声“非常感谢！”。