【回帖赢大奖】AI Studio优质数据集征集活动&数据集大厅更新啦！
AI Studio 数据集大厅现已更新，搜索数据集新增筛选功能，上传数据集还支持自定义标签、Markdown编辑器等，感兴趣的小伙伴可以上传数据集体验新功能～
- 筛选功能
- 自定义标签
- Markdown编辑器
数据集大厅：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
有的小伙伴目前属于学习阶段，申请精品项目有一些困难，不妨试试申请精品数据集，加精成功后也会有积分奖励，同样可以利用积分兑换算力卡以及其他礼品，本次征集还有特殊的活动奖励哦～
活动形式：
创建数据集并公开，根据示例在本帖下按照"数据集名称+数据集链接+数据集简介"的形式回帖，原创数据集标注原创，示例见文末。
奖品攻略请查收：
活动特殊福利
1、2021年9月14日至9月22日，按要求回帖，随机抽取3名同学赠送百度联名风扇。
2、2021年9月14日至9月22日，按照回帖时间排列，最早按要求回帖的5名用户将获得度熊公仔。
常规积分奖励
1、数据集公开，积分+5，系统自动发放
2、每周四根据综合质量、引用数等指标进行评选，被选为精品数据集的奖励额外积分（10~60），原创精品数据集，将再获得30积分奖励。
积分每月可以在AI社区、AI Studio积分兑换贴进行兑换，算力卡、定制周边奖励多多~
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/990477
数据集要求：
1.需要公开。
2.不要求原创，但不能与平台已有数据集重复。
3.标题需简明扼要，准确表述出数据集内容方向。
4.简介需大致介绍数据集内容/来源/技术方向/数量级等有效信息，供用户快速识别数据集使用。
5.需针对数据集内容选择适合准确的标签。
6.数据集详情描述详细，包括但不限于数据来源、背景、数据分析、目前存在的问题、示例说明等。
活动获奖公告：
2021年9月28日
注：活动最终解释权归AI Studio所有。禁止作弊，如有发现，取消获奖资格。
小编来打个样~
数据集名称：【原创】焊缝分割数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/106021
数据集简介：本数据集包含焊缝图像192张，并分别使用伪彩色以及灰度图进行标注，同时提供了对应于两种标注方式的txt，数据集详情使用方法可以查看README。
数据集名称：SUN RGB-D数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/106223
数据集简介：该数据集包含 10335 张真实的房间场景 RGB-D 图像。每个RGB图像都有一个对应的深度和分割图。标记了多达 700 个对象类别。训练集和测试集分别包含 5285 和 5050 张图像。
数据集名称：10W+知乎用户数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/41648
数据集简介：利用scrapy作为工具，爬取了知乎平台上十万余条用户个人主页数据，涵盖了用户性别、所在地、个性签名等多项属性
搬运有上限
我现在已经不能添加了
嘿嘿，知道我为啥这么久没消息了吧
呃呃呃
怪不得看你之前搬运的那么活跃，现在不搬了
数据集名称：CNN 新闻文章中的 12 万个问答对数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/42042
数据集简介：利用DeepMind Q＆A数据集中的CNN文章，准备了一个源自120K Q＆A对的机源阅读理解数据集。
数据集名称：脊柱疾病智能诊断
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/42553
数据集简介：脊柱退化性疾病，如腰椎间盘突出等症状正呈现出年轻化的趋势，困扰着老年人群体和办公族，正确的预防和干预能够有效防止疾病的恶化。核磁（MRI）作为非侵入式检查手段，对软组织成像好，无辐射，对肌肉骨骼疾病的特异性和敏感度较高，适合对普通人群的常规检查，是预防脊柱退化性疾病的可靠检查手段。同时临床上，对脊柱退化性疾病的诊断的一致性有待提高，人工智能算法在临床流程中可以帮助提高诊断的一致性和可量化性，对量化评估针对脊柱退化性疾病的干预效果有着很高的价值。150份标注训练数据，以及50份测试数据。
来AI Studio互粉吧~等你哦~
https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/90149
感谢分享，好东西
这是主贴！！快醒醒！！
KNN练习数据集
地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/45246
简介：小美到了要出嫁的年纪，但是并不是每个人都让她喜欢，而有些人又明显不是她的菜。所以小美准备拜托她的青梅竹马兼男闺蜜的单身程序员小白帮她写个程序提前筛选一番。
小白筛选规则如下：
根据 ：
每年的飞行里程数
玩游戏、视频所占的时间比
每周消费的冰淇凌公升数
将相亲对象分为
很不喜欢的人
不喜欢的人
有点不喜欢的人
数据集名称：AFHQ - 动物脸部数据集-StarGAN v2图片融合数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47301
数据集简介：StarGAN v2图片风格融合数据集 动物脸部数据集Animal Faces-HQ（AFHQ），该数据集包含512×512分辨率的15,000张高质量图像。 上图显示了AFHQ数据集的示例图像。 数据集包括猫，狗和野生动物的三份，每份提供约5000张图像。参考：https://github.com/clovaai/stargan-v2
来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/54571
数据集名称：moving-gif-动图数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47311
数据集简介：First Order Motion Model for Image Animation 包含两个文件夹： moving-gif，gi格式 moving-gif-128：png格式，gif每帧的图片 每个文件夹各包含训练集900，测试集100数据集来源：https://yadi.sk/d/5VdqLARizmnj3Q
参考：https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
动图GIF数据集，适合：First Order Motion Model for Image Animation
moving-gif
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数据集名称：Google Audioset
数据集地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47663
数据集简介：632 个音频分类样本，并从 YouTube 视频中提取了 2，084，320 个人类标记的 10 秒声音片段。
数据集名称：selfie2anime 真实人脸-动漫风格转换数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/47315
数据集简介：selfie2anime：U-GAT-IT使用的数据集，人脸转换成动漫风格，其中漫画数据集从http://www.anime-planet.com/采集，然后利用程序https://github.com/nagadomi/lbpcascade animeface检测出漫画人脸，crop后通过超分辨率得到256*256的漫画数据，注意不是直接resize；而且只挑出女性人脸训练测试；数据集来源：https://drive.google.com/file/d/1xOWj1UVgp6NKMT3HbPhBbtq2A4EDkghF/view
参考：https://github.com/znxlwm/UGATIT-pytorch
包含trainA，trainB,testA,testB四个文件夹。A包含真实人的图片，B包含动漫人物的图片
来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/54571
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数据集名称：CASIA-FaceV5
数据集地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40723
数据集简介：搬运数据集，亚洲人脸数据库，数据来源：http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=9，包含了来自500个人的2500张亚洲人脸图片
数据集名称：2019年全国高校人工智能算法挑战赛数据集
数据集地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/48784
数据集简介：搬运数据集，5000张jpg图片以及其对应标签，图片包含四位数字（或字母），数据来源：我爱竞赛网http://www.52jingsai.com/article-9243-1.html
数据集名称：Cityscapes-gtFine
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/48855
数据集简介：Cityscapes大型数据集gtFine部分的 影像、gt，以及处理代码
数据集名称：车载视频图像动态路况数据集
数据集链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/49874
数据集简介：交通路况状态（即道路是否畅通或拥堵）会影响用户对出行时间、路线，甚至是出行方式的判断和选择。传统的路况状态，主要依靠驾车用户的轨迹信息、用户上传、公共信息等要素通过技术算法处理后提供给用户。但在用户少、驾驶行为异常的道路上，这种方法难以完全保证路况状态信息的准确性。如果我们能通过视频图像识别的算法，由视频图片观察到的路面状况，包括机动车数量、道路宽度和空旷度等因素来判断道路通行状态（畅通、缓行、拥堵），这将提高道路路况状态判断的准确性，从而提升地图用户的出行体验。
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/90149