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【回帖赢大奖】AI Studio优质数据集征集活动&数据集大厅更新啦!


AI Studio 数据集大厅现已更新,搜索数据集新增筛选功能,上传数据集还支持自定义标签、Markdown编辑器等,感兴趣的小伙伴可以上传数据集体验新功能~

  • 筛选功能

  • 自定义标签

  • Markdown编辑器

数据集大厅:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

有的小伙伴目前属于学习阶段,申请精品项目有一些困难,不妨试试申请精品数据集,加精成功后也会有积分奖励,同样可以利用积分兑换算力卡以及其他礼品,本次征集还有特殊的活动奖励哦~


活动形式:
创建数据集并公开,根据示例在本帖下按照"数据集名称+数据集链接+数据集简介"的形式回帖,原创数据集标注原创,示例见文末


奖品攻略请查收:
活动特殊福利
1、2021年9月14日至9月22日,按要求回帖,随机抽取3名同学赠送百度联名风扇。
2、2021年9月14日至9月22日,按照回帖时间排列,最早按要求回帖的5名用户将获得度熊公仔。
常规积分奖励
1、数据集公开,积分+5,系统自动发放
2、每周四根据综合质量、引用数等指标进行评选,被选为精品数据集的奖励额外积分(10~60),原创精品数据集,将再获得30积分奖励。
积分每月可以在AI社区、AI Studio积分兑换贴进行兑换,算力卡、定制周边奖励多多~

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/990477

数据集要求:
1.需要公开。
2.不要求原创,但不能与平台已有数据集重复。
3.标题需简明扼要,准确表述出数据集内容方向。
4.简介需大致介绍数据集内容/来源/技术方向/数量级等有效信息,供用户快速识别数据集使用。
5.需针对数据集内容选择适合准确的标签。
6.数据集详情描述详细,包括但不限于数据来源、背景、数据分析、目前存在的问题、示例说明等。


活动获奖公告:
2021年9月28日
注:活动最终解释权归AI Studio所有。禁止作弊,如有发现,取消获奖资格。

小编来打个样~
数据集名称:【原创】焊缝分割数据集
数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/106021
数据集简介:本数据集包含焊缝图像192张,并分别使用伪彩色以及灰度图进行标注,同时提供了对应于两种标注方式的txt,数据集详情使用方法可以查看README。

 

数据集名称:SUN RGB-D数据集
数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/106223
数据集简介:该数据集包含 10335 张真实的房间场景 RGB-D 图像。每个RGB图像都有一个对应的深度和分割图。标记了多达 700 个对象类别。训练集和测试集分别包含 5285 和 5050 张图像。

 

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全部评论(354)
时间顺序
ChunkitLau
#125 回复于2020-06

汽车数据集

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40366

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thinc
#126 回复于2020-06

数据集名称:世界主要城市平均气温数据集

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40394

数据集简介:一个关于世界主要城市温度的数据集将有助于分析全球变暖的情况。此外,天气信息对许多数据科学任务也有帮助,如销售预测,物流等。

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小心
#127 回复于2020-06

希望多来数据集

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AIStudio810260
#128 回复于2020-06

数据集名称:Euler图学习开源数据集

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40466

数据集简介:本数据集根据2018年10月23日多类目下采样得到的用户点击行为数据,构建得到图数据。

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AIStudio810260
#129 回复于2020-06

数据集名称:智慧交通流量预测

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40468

数据集简介:移动APP数据实时匿名收集用户地理位置信息,处理和融合生成城市全时段,无盲区的交通信息。本数据集提供城市关键路段(link)的属性信息,路段间网络拓扑结构以及每条路段在历史各时间段内的通行时间,供建立和测试精准预测各关键路段在某个时段的通行时间的算法模型。

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ChunkitLau
#130 回复于2020-06

Badges Data Set

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40490

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thinc
#131 回复于2020-06

数据集名称:2012-2014年美国枪支死亡数据

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40512

数据集简介:2012-2014年美国枪支死亡的数据,包括有关受害人的年龄,性别,种族,受教育程度,意图,时间(月和年)和死亡地点等

 

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ChunkitLau
#132 回复于2020-06

天平秤数据集

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40668

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thinc
#133 回复于2020-06

数据集名称:周杰伦新歌《Mojito》豆瓣短评数据集

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40674

数据集简介:分析整理了《Mojito》的豆瓣音乐数据,目前这首歌在豆瓣共有2万3千余人进行评价,分数为6.9分。

 

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austinleaven
#134 回复于2020-06
thinc #133
数据集名称:周杰伦新歌《Mojito》豆瓣短评数据集 数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40674 数据集简介:分析整理了《Mojito》的豆瓣音乐数据,目前这首歌在豆瓣共有2万3千余人进行评价,分数为6.9分。  
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老哥,数据集是不是没有设置公开啊?

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thinc
#135 回复于2020-06
老哥,数据集是不是没有设置公开啊?

是。抱歉哈~

现在公开了,欢迎fork

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ChunkitLau
#136 回复于2020-06

气球数据集

摘要:先前在认知心理学实验中使用的数据;4个数据集代表实验的不同条件

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40845

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thinc
#137 回复于2020-06

数据集名称:天猫订单综合分析

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40851

数据集简介:本数据集共收集了发生在一个月内的28010条数据。具体介绍可以到数据集页面查看,要素很多!

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ChunkitLau
#138 回复于2020-06

乳腺癌数据集

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40919

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thinc
#139 回复于2020-06

数据集名称:Twitter仇恨言论和攻击性语言数据集

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/40999

数据集简介:Twitter数据集被用于研究仇恨言论检测。文本分类为:仇恨言论,令人反感的语言,或两者皆非。

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ChunkitLau
#140 回复于2020-06

匹兹堡桥梁数据集

摘要:桥接具有原始数据和数字离散数据集的数据库

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/41047

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thinc
#141 回复于2020-06

数据集名称:4332条淘宝粽子数据集

数据集链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/41085

数据集简介:

粽子自古以来就代表着纪念和美好的祝愿。
而在这个并不安稳的2020,端午的粽子更多了一些祈愿国泰民安,顺利度过阴霾的意义。
“端午安康”不再是一句客套话,而是我们能送给彼此的最好的愿景。
端午节快要到了,甜咸粽子之争也快要拉开帷幕。
用Python爬取淘宝上的粽子数据康康~

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aaaaaa
#142 回复于2020-06

2019新型冠状病毒(COVID-19/2019-nCoV)疫情状况的时间序列数据仓库,数据来源为丁香园

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/41089

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ChunkitLau
#143 回复于2020-06

Bach Chorales数据集

摘要:基于合唱的时间序列数据;挑战是学习生成语法;Lisp中的数据

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/41110

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thinc
#144 回复于2020-06

名称:豆瓣电影数据集

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/41114

简介:豆瓣电影部分数据,主要包括电影评分,类型,上映年份,上映地区,评论人数,主演,导演,编剧等

 

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