AI Studio经过一年多的建设，现已累计了数以千计的优质项目和数据集，首先感谢大家伴随我们成长~
近期呢，看到大家贡献内容的热情猛涨，出现了很多优质作者分享系列项目（有的系列项目居然超过了20+），决定将积分、荣誉奖励放开给大家~
优质项目奖励分为积分奖励、礼品奖励和平台荣誉及露出鼓励
A、项目奖励积分分为两个部分：
1、项目通过审核后的积分（基础分）：50至200不等（2000分可换Mac，香不香大家自己判断哈哈~），综合项目的可读性、难度、质量、创新性和稀缺性等因素综合打分。
2、项目上线后的fork和浏览积分（扩展分）：50至100不等，需要在一定时间内达到一定的fork数和浏览数（项目写得好，此部分分值轻松拿，拿到此部分奖励的用户占比巨大，大家感受一下）
B、礼品奖励：
针对持续贡献精选项目的作者，奖励机械键盘、小度在家以及膳魔师保温杯等优质礼品（我们在送用户礼物方面是专业的哈哈哈，先随意感受一下）：
C、平台荣誉和露出鼓励：
ＰＰＤＥ绿色通道
以及针对持续贡献精选项目的优质作者，将强化其项目露出，并列入项目达人榜，在平台首页予以展示：
优质项目要求：
1、项目题材不限：机器学习（不限）、深度学习（基于Paddle）、比赛、课程、论文复现、教程复现、博客干货等等
2、项目在AI Studio首发，原创项目型作品发布在AIStudio的时间需早于其他平台
3、如果原创项目型作品已经发布在其他平台，需在文章中标注“更好阅读体验可以访问AI Studio”，并附上原文链接
4、项目一经上线，作者需自行维护，如评论回复、版本更新等操作
5、项目中禁止含有软文、商业宣传语等被AI Studio认为是商业推广的内容
参与流程：
1、写项目，将项目公开，将链接和简介回复在本帖下方，便于互相交流~
2、加小编QQ：980902922，提供评论截图和项目链接~
3、静待审核，每周三进行统一审核，通过审核的项目就能在AI Studio的指定专题看到啦~
4、奖励到账，确认评论的社区账号为积分奖励到账的账户~
PS：欢迎大家评论，写下自己感兴趣的内容，说不定会有作者认领哦~
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文末福利，献上精心挑选的30+精选项目供大家参考学习~
Paddle框架下常用损失函数的总结和实现
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/340037
手把手教你将pytorch模型转换为PaddlePaddle模型
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/312508
Designing Network Design Spaces 翻译笔记
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/391389
基于Paddle预训练模型的迁移训练(Fix_ResNeXt101)
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/388946
手把手教你构建一个GCN(二)
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/395437
一文帮你理解用paddle训练模型的原理2-权值可视化（VisualDL）
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954
手把手教你构建一个GCN(一)
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/340225
你的神经网络有多脆弱
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/301861
AI安全对抗赛第二名方案分享
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/296291
在paddle框架下读取数据集的方法
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/297738
利用动态图机制实现手写数字识别
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/291073
PaddleHub 肺炎CT影像分析
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/289819
RNA 结构预测算法-LinearFold，可处理10万碱基序列，速度提升百倍
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/258808
基于PaddleHub的疫情期间网民情绪识别
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/294224
词向量word2vec之CBOW算法
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306925
基于Word2Vec+NMF模型美国民主党辩论笔录分析
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306102
基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的实时口罩识别
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/315730
新冠疫情现状分析及预测——基于线性回归、随机森林、支持向量回归模型
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/316529
基于paddle的肝脏CT影像分割
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/250994
用PaddlePaddle实现卷积可视化方法Grad-CAM
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/243356
一个案例带你吃透深度学习
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/325575
Numpy 基础知识
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/318312
全球最大视频网站YouTube数据分析
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/282394
1-1 机器学习和深度学习综述
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/318308
1-2 用Python编写【房价预测】模型
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/318309
1-3 深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）概述
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/318310
1-4 使用飞桨重写【房价预测】模型
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/318311
AI创意扣图？PaddleHub带你细细把玩
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/411965
PaddlePALM样例: Quora问题相似度匹配
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402733
PaddlePaddle使用多个GPU加速训练
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/369309
PGL：Paddle带你走进图学习
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/413386
PGL系列1：Paddle Graph Learning (PGL)介绍
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406305
PGL系列2：同构图快速入门指南
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406365
PGL系列3：异构图支持
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406383
PGL系列4：Graph Convolutional Networks
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/409400
e3d-lstm
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408518
训练数据太少？过拟合？一文带你领略“数据增长魔法”
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059
基于Densenet&Xception融合的102种鲜花识别
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/409180
项目标题：AEBoW: Network-based bag-of-words model
项目代码：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488843
项目简介：该项目是对论文Network-based bag-of-words model for text classification的实现，是对BOW模型的改进。
项目标题：基于paddlepaddle的yolov3/tiny训练可视化
项目简介：基于paddlepaddle的yolov3/tiny可视化训练
项目链接 ：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/491178
多多益善
项目标题：PaddleHub人脸检测实现一键查人数
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449796
项目简介：使用ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb模型完成人脸检测，统计图片中总人数
来AI Studio互粉吧~等你哦~
https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/41113
项目标题：PaddleHub人脸检测并加“密”
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/404539
项目简介：使用ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb模型完成人脸检测并加“密”
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/41113
项目标题：PaddleHub实战——人像美颜
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/404243
项目简介：将图片中的人像完成瘦脸、大眼、美白、提亮肤色以及红唇等美颜功能
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/41113
项目标题：PaddleHub创意赛：大头贴秒变证件照
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/369214
项目简介：AI抠图及图片合成，自动生成人物证件照
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项目标题：快速查询词向量字典
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/496368
项目简介：提供了一个快速查询词向量字典的工具，利用预处理词向量字典，分包，然后分批并行检索，大大提高了查询速度。
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辛苦补充写markdown cell的阐述~具体可以就加下小编QQ细聊，980902922
paddlehub创意赛的项目已经有评比啦~
拿到礼物啦hahh
项目标题：NLP经典之三：可能是目前最详细的GloVe模型解析与python实现
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/487604
项目简介：对论文http://nlp. stanford.edu/projects/glove/的实现。源码是用C语言编写的，但是在执行源码的过程中出现了很多问题，如果有人遇到和我一样的问题，不妨来看看这个。
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\(^o^)/~
项目标题：全球疫情数据爬取和可视化
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/499703
项目简介：非常详细的疫情数据爬取和可视化，具体博客参考在项目里都提到了
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Notebook内容过多，无法预览
项目标题：手写数字识别动态图1.8版本-训练调试与优化
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/496634
项目简介：手写数字识别动态图1.8版本-训练调试与优化,由于飞桨1.8版本与1.6有较大区别，专门给大家一个1.8的项目感受一下，自己踩过的坑都填上了。未来会推出2.0版本，敬请期待！
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项目标题：ResNet最强变体ResNeSt —— 实现篇（Paddle动态图版本）
项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492173
项目简介：ReNeSt被称为ResNet的最强变体，在分类和检测任务中，替换backbone至少可以获得3个点的提升，一起来用Paddle动态图实现吧！
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项目标题：PGL系列7：node2vec
项目代码：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/481549
项目简介：介绍了图嵌入图嵌入的几个工作，重点学习了图嵌入中的node2vec算法，利用pgl对node2vec进行了实现
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/218586
有没有什么定量的标准
综合项目的可读性、难度、质量、创新性和稀缺性等因素综合打分。