我发现在paddledetection模型训练完成后，储存了大量的三类文件，分别是.pdmodel文件、.pdparams文件和.pdopt文件，这些文件都分别是起到什么作用？一个文件夹达到了20多GB，太可怕了。
pdmodel保存训练模型，包括你的网络和优化迭代；pdparams保存网络中更新的参数；pdopt保存所有的输入输出变量
变量、持久性变量和参数可以参考一下这个链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_guides/low_level/model_save_reader.html#id2
这个就是训练时产生保存的模型和参数文件。是很大的。训练的轮数越多整个文件夹越大。
迭代次数只是修改了参数的值吧，文件夹的大小主要还是跟你的网络设计有关，就比如1-stage比2-stage要小
蟹蟹٩('ω')و
是的。网络模型也起主要作用。
前面的数字是什么意思啊
请问模型大小是指这三个文件中的哪一个文件的大小？
我也不知道
训练的轮数
pdmodel保存训练模型，包括你的网络和优化迭代；pdparams保存网络中更新的参数；pdopt保存所有的输入输出变量
变量、持久性变量和参数可以参考一下这个链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_guides/low_level/model_save_reader.html#id2
这个就是训练时产生保存的模型和参数文件。是很大的。训练的轮数越多整个文件夹越大。
迭代次数只是修改了参数的值吧，文件夹的大小主要还是跟你的网络设计有关，就比如1-stage比2-stage要小
蟹蟹٩('ω')و
是的。网络模型也起主要作用。
前面的数字是什么意思啊
请问模型大小是指这三个文件中的哪一个文件的大小？
我也不知道
训练的轮数