我这边如果出现几秒钟短暂的断网，notebook会自动联网然后继续输出数据。但断网时间长一些就跟你的情况一样了。

如果经常遇见这样的情况，还是建议多写几行代码，import logging模块，把调试信息写到 log日志文件里。这样只要在运行，log里就会不断更新跑的数据。

感谢您的解答。我是一名新手，log日志的重载可以描述的再清晰点吗？

你可以在设置里设置关闭页面后环境终止时间

感谢您的解答。我是一名新手，log日志的重载可以描述的再清晰点吗？

有后台运行最长运行时间，可以断网，重连后notebook的log可能没了，但是程序还在继续运行

这个目前没有很好的方法，我的做法是设置里设置关闭页面后环境终止时间为2小时，这样即使断网，程序还在运行，下次直接点进入，不要停止

断网之后进入，LOG就不更新了，最好自己写入Log方便查看

一般短暂断网时多等会儿，别急着刷新页面，也许一会儿就连上了。

还有就是断网后程序继续运行的时间是可以设置的——默认10分钟，最大2小时。但是，重新登录后打印不会继续输出。这种情况可以使用Paddle的VisualDL组件记录日志。其输出不受断网影响。

VisualDL的显示结果随时可以刷新浏览器查看。

VisualDL使用可以看我写的这篇帖子。

一文帮你理解用Paddle训练模型的原理2-权值可视化（VisualDL）

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954

在这种情况下，log的可以起到一个与print()类似的作用，只不过他可以把调试信息都写入到本地的一个log文件中。

下面给一个代码例子。第一、二、、三、五步你可以不用动，最多第三步里用改log日志保存在本地的路径。

第四步里面有很多个logger.debug()，就相当于print()。都是用来输出自己想要的信息，这部分有很多我自己的变量，所以你要去掉，自己用logger.debug()输出你要的信息

import logging

# 第一步，创建一个logger
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)   # Log等级总开关

# 第二步，创建一个handler，用于写入日志文件
logfile = './log3.txt'   #可以换成你自己想要生成log日志的路径
fh = logging.FileHandler(logfile, mode='a')
fh.setLevel(logging.DEBUG)  # 用于写到file的等级开关

# 第三步，定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)

# 第四步，将logger添加到handler里面
logger.addHandler(fh)

logger.debug(state)
logger.debug('训练集大小 %d，batch_size大小 %d，epochs大小 %d，学习率大小 %0.5f'%(m_train,BATCH_SIZE,num_epochs,learning_rate))
logger.debug('step %d'%(step))
ratio = evl(train_reader)
print('训练数据的正确率 %0.2f%%'%(ratio*100))
logger.debug('训练数据的正确率 %0.2f%%'%(ratio*100))

ratio = evl(test_reader)
print('预测数据的正确率 %0.2f%%'%(ratio*100))
logger.debug('预测数据的正确率 %0.2f%%\n'%(ratio*100))

# 第五步，移除某个创建的handler
logger.removeHandler(fh)  

最多第二步里用改log日志保存在本地的路径。

不错不错

对您的回复表示由衷的感谢

针对各位的回答，真的学习的蛮多的

目前我自己用的是

watch -n 0.1 -d nvidia-smi     #每隔0.1秒刷新一次

来查看后台GPU是不是在工作来判断是否在运行。

希望百度飞桨官方能给出一个好点的解决方案

前段时间终端开久了也会死机，现在好像好了

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介绍的很详细