语义分割训练miou问题
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语义分割在训练时，损失函数是不断下降的但miou大概在训练200多张图片左右忽然变为1，请教是什么问题？模型问题吗，但损失函数不断下降只要迭代次数够loss是一直下降的？还是miou函数写的问题？
项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/226364
项目中保存的预测模型是比较优良的损失函数大概在0.05左右训练了几十轮，若大佬有兴趣可将预测部分填充并将分割后的图片显示（自己不会显示）。请将项目公开，借鉴学习感谢。
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这个其实得问问飞桨的人了.
把学习率调小试试看
感谢大佬，因训练时间关系，只训练了1轮，miou有所好转，您的解决方法应该是正确的(已将您的回答置顶)。请问大佬miou是交并比，学习率大的话是对权重参数的更新会大，但是为什么会出现miou等于1的情况？就是有些不明白为什么miou为什么会在参数设置不太准确的情况下等于1？
客气了，互相交流学习。学习率太大可能优化过程会落在局部最优解里面，miou是训练集的指标的话，一般这种情况叫做过拟合，网络模型完全学习了训练集的数据，泛化能力变差。