上周参加了深度学习7日入门CV疫情特辑，有很大的收获。
下面是课程内容。

学习的过程是循序渐进的过程。第一天是疫情可视化，主要是python的基础操作和pyecharts的使用。最终绘制出实时疫情饼图。之后的几天是关于深度学习神经网络的理论知识和实践的应用。通过自己搭建网络，训练，调优 ，最终完成了手势识别、车牌识别和口罩识别等一系列任务。最后还参加了人流密度检测的比赛。
每晚直播讲课的理论讲解理论知识十分清晰易懂，逻辑性强。讲实践的老师对一些细节也讲解的很好。班主任和助教都非常认真负责，很积极的为大家解答疑惑。大家的学习氛围也非常好，经常讨论问题，而且十分认真和刻苦。
这次训练营我不仅学到了很多知识和实践经验，也看到了自己的不足和努力的方向，收获非常大。