准备把外网的与中国的评论数据拿出来 做个情感倾向性判断
然后在不同时间节点（以天为单位）就行分别爬取
做对应的情感倾向性分析
然后分析一下情感倾向与疫情变化的相关性
最好可以爬油管、脸书、推特的东西
然后对这些数据深入挖掘 做个舆情系统的教程
来个和贝叶斯的对比嘛
还有调超参数的
这个可以有
期待完成
同样的模型能不能用于分析歌词，然后根据用户情绪做推荐。
有人研究过文本分类问题，输入文本长度对模型效率的影响么？
但是某些其他原因
你懂得
这个也可以
要没人一起参与 估计就凉凉了
这些得vpn之类的科学上网才能访问把。
做模文本分析的型考虑过信息的“粒度”问题么?
找我，我想我可以帮到您，大佬。问题是，你怎么找我？
这个东西，我可以free提供给你哦
不要问我为什么，厂长是我大表哥。
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