1、背景

疫情期间，百度搭建了学习平台，一系列的线上课程让我深入的学习了深度学习，尤其是对卷积神经网络的认识更进一步。总结一下，希望能给像我这样的入门级选手一点参考。

2.自我能力剖析

可以自助搭建神经网络，全连接或卷积神经网络都没有问题，对于卷积神经网络的输出和输入能熟练掌握。保证训练能顺利开展与进行。在参与学习期间自主搭建了lenet，VGGnet，并且成功地运行起了程序。

3。能力来源分享

1)首推百度飞桨置顶课程《百度架构师手把手教深度学习》，这门课程对于我来讲真的非常有用，文档结合视频讲解的过程特别适合像我这样的工科生，每一步讲解都是我有疑问的老师。我觉得毕老师真是一个牛人，他是一个有技术的老师。这套课程会带你深入了解深度学习的原理，各种网络的结构，然后结合百度飞桨介绍一些基本的训练方法，调优方法。如果没有这个课程做为前置课程的话，这个7日营我应该是搞不定的。

2）百度7日营对我的帮助非常大，这个营基本像是一个监督我不停的前进的眼睛，让我在工作之余要想着去怎么调自己的模型，思考整个模型训练的过程。对于一些理解模糊的知识不停的去查询，在学习，这个过程非常有挑战，而且极大地增强了我的学习自信息，当你自己调好一个训练模型的网络结构，而且得到一个满意的准确率的时候，那种喜悦感是难以言喻的！

3）我在学习深度学习的路上还接触了其他老时间的课程，吴恩达教授，和李宏毅教授，讲的真的是非常好，受益匪浅。

4。关于卷积神经网络的学习文档，我觉得我最受用的应该是百度孙高峰老师的这篇文档，结合一些视频课程和实践，你应该会有收获。

这是链接，我就不班门弄斧了，逻辑真的非常清晰，结合你的时间应该会很受用。如果老师能把这篇文档给我，那我感激不尽啊。

5。对于百度的课程我的同事们也在学，我们都觉得很良心，很有内容，感谢百度。