我一直对人工智能技术特别感兴趣，也找了网上的一些文章和视频教程，感觉理论性特别强，那些复杂的公式根本看不懂，很多次都准备放弃学习的念头。
但是这时百度paddle主动发邮箱给我推送课程，得知百度大脑上出了许多免费的教程，我看了上面几个教程，感觉百度老师讲的非常好，通俗易懂，而且可以在线实践代码，非常方便。
 最近，百度飞桨平台上又出一个7日打卡集训营，而且免费参加学习，完成作业还能够获得丰富的奖品，我果断报了名。

经过7天丁进班主任老师的课程学习，使我对百度的paddlepaddle有了新的认识。paddlepaddle是百度推出一款深度学习框架，类似谷歌推出的Tenserflow，而且有免费的GPU算力，国内百度大牛开发，也便于国人学习。在paddlepaddle官网上有详细的文档教程和API教程，而且都是中文的，对于英文不太好的人来说，实在是太适合了。当然也有英文版，也有利于理解计算机专业英文。
7天的课程虽然短暂，但内容却十分丰富。我记录下了每天的学习内容：

第一天，我了解了深度学习基本概念，学会在自己电脑上安装PadddlePaddle和使用notebook并且做了数据可视化的入门作业。
第二天，学会了图像分类的基本知识，并完成了一个手势识别。
第三天，完成了一个图像分割加车牌识别作业，准确率蛮高的。
第四天，做了口罩识别的图像分类任务，感受到了科技为战胜疫情所做的贡献。
第五天，是一个比赛，人流密度检测，图像类别很多，有了baseline，可以借鉴理解。
第六天，学习paddleslim，这是一个可以帮助减小模型的利器，从而方便我们部署在嵌入式应用和移动客户端，连接物理世界。
第七天，即将要结业，颁奖（还未进行）。不过有点小遗憾，估计不能够获得小度在家和音响。不过欣慰的是，我的成绩也算是还可以，学到不少知识，这才是我最大的收获。

最后，特别感谢百度的老师、班主任（班班太好了）和助理老师，你们辛苦了！下次有机会继续报班拿大奖。