飞桨7天学习感悟
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很高兴参加了百度组织的”深度学习7日入门-CV疫情特辑“训练营,此次训练营是基于百度的深度学习框架PaddlePaddle。这次学习收获还是挺多的。
首先,我不是一名搞开发的程序员,对于飞桨(PaddlePaddle)的了解也很少。只是因为对人工智能比较感兴趣就果断报名,而这方面相关知识(Python和PaddlePaddle)的基础为0。但是在这次训练中,让我的深度学习实现了从0到1跨越。开始接触python,并且利用python去爬取数据,让数据可视化,进而配置DNN、CNN、VGG网络。了解到全连接神经网络、卷积神经网络等结构。一步一步接近深度学习。深度学习三步走,如图
在日常的学习训练中,才知道理论的重要性,就比如配置网络结构,只看老师这样做,却不是真正理解这样的配置对后期调参有何影响。 在谈谈我个人的调参优化方法,都是先固定训练迭代次数(num),在学习率(lr)0.001乘以10和除以10这个大范围调整,来确定一个合适的学习率范围,然后在调整迭代次数,最后在适当修改训练时每个批次的大小(batch_size)。当然每次调参都需要耐心,因为调参优化是需要很长时间的。
最后,非常感谢各位讲师、班主任以及各位助教小哥的辛苦付出。希望百度的AI社区越来越好,为国人提供更好的AI资源,实现国人在AI领域的弯道超车。
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可能因为python是初lian情人儿哈。可惜我的不是,是古董c。
初练
装完python,都是先hello world,哈哈
哈喽 沃德只能是测试语句。算不上程序吧
只算测试环境是否成功,不算程序的
请问课程难吗?
认真学不太难
入门课很细致。
不算难,而且有微信群,里面有大佬指导
提高还是蛮大的吧
刚入门,准备下一个七天入营,(*^-^*)