直接用接口，不用打开网站，一般都是返回json串之类的

目测刚开始都是死亡的比出院的多，然后慢慢治愈率提高，增长率，死亡率下降至到疫情被控制在一定程度。

不知道能不能用疫情的增长率，死亡率和治愈率回归一下疫情什么时候能得到控制。

这个接口数据真是挺全面。

不知道更新频率是多少。

有了历史数据都可以做动态疫情发展的热图了。

权衡经济和安全，犹豫不决，错失控制的机会了。感觉这样下去，中国必须得抢研疫苗了。欧美人民已经变向全民免疫了。我们付出了这么大代价，一定得用疫苗而不是像他们一样“全民免疫”啊。

中国武汉的数据曾经被单日集中检测干扰过，这种数据一般怎么处理？直接过滤掉？平均分成几份加到之前几天的数据里？

看这个键值dateChecked":"2020-03-16T20:00:00Z" 基本上都是美国晚上8点的数据

美国明天可能就会比意大利多了

已经是世界第一了  还得有一倍才到我的模型的峰值

这个是约翰霍普金斯大学的统计公布时间

医学上好像是用传染率R0的值估计疫情的发展阶段。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/104128326?utm_source=qq

模型用的纯统计学方法回归还是也用了传染病学专业的理论?

理论也都是先假设，再验证，然后试着解释吧。

医学研究常用的P值也是饱受诟病。

看着意思就是日更了。凤凰网上的疫情地图的接口可能实时性高一些。

已经十万了

觉得20W打不住。多报病例可以要求支援或不支援别国。反正现在也捂不住了。

这个的确不错，可以看到各国的情况