求语义分割方向代码讲解文档
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求图像分割方向文档以及视频。在做u-net时，在数据集设置以及如何将数据加载到网络中出现问题。
构建reader时，加载的img是，原图和分割好的图吗？那么设置label时是什么，单通道的所有分割图，那么读取label的分割图和加载img的图像用一一对应吗
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很多u-net的东西 可以看我的公开项目
paddle公开项目里可以找到
AI Studio第一页就有
语义分割是计算机视觉中的基本任务，在语义分割中我们需要将视觉输入分为不同的语义可解释类别，「语义的可解释性」即分类类别在真实世界中是有意义的。例如，我们可能需要区分图像中属于汽车的所有像素，并把这些像素涂成蓝色。
目前有一些常用于训练语义分割模型的数据集：
Pascal VOC 2012：有 20 类目标，这些目标包括人类、机动车类以及其他类，可用于目标类别或背景的分割
Cityscapes：50 个城市的城市场景语义理解数据集
Pascal Context：有 400 多类的室内和室外场景
Stanford Background Dataset：至少有一个前景物体的一组户外场景。
用于评估语义分割算法性能的标准指标是平均 IOU（Intersection Over Union，交并比） 这样的评价指标可以判断目标的捕获程度（使预测标签与标注尽可能重合），也可以判断模型的精确程度（使并集尽可能重合）。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/321218
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/222175
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/96881