NLP和CV哪个更难?
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其实我觉得NLP稍微难一些

抽象,歧义多,一词多义,表达方式多这些都是他的特点,但是我觉得最难得还是主观性太强

我们在日常生活表达的时候都只会说个大概,听者会自动补全描述语。并且,在不同的环境下,同样的句子你可能补全的也不一样。

这只是个人观点。我也想听听大家的观点,欢迎大家留言

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全部评论(309)
时间顺序
Mr.郑先生_
#142 回复于2020-08

CV要求的算力好像高一些

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没入门的研究生
#143 回复于2020-08
CV要求的算力好像高一些

那可不是高一点啊。那是高亿点。

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thinc
#144 回复于2020-08
CV要求的算力好像高一些

去掉好像,没有好像【滑稽】

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七年期限
#145 回复于2020-08

还是自己的兴趣最重要了

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七年期限
#146 回复于2020-08
thinc #114
太强了

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luckydu
#147 回复于2020-08
还是自己的兴趣最重要了

对的

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thinc
#148 回复于2020-08
还是自己的兴趣最重要了

客观来讲 NLP还需要很多时间来发展  因为现在CV落地很多  但是NLP太少了

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半岛铁盒
#149 回复于2020-08

NLP

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七年期限
#150 回复于2020-08
NLP

感觉也是

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thinc
#151 回复于2020-08

nlp有啥入门资料吗

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AIStudio810266
#152 回复于2020-09

那么,推荐系统怎么样

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AIStudio810260
#153 回复于2020-09
那么,推荐系统怎么样

推荐系统是二者结合,入门课都放最后讲了……

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a
a stan
#154 回复于2020-09

目前是前者

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七年期限
#155 回复于2020-09
a stan #154
目前是前者

是的

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七年期限
#156 回复于2020-09
是好是坏?这个我最关心了[图片]

看研究程度

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AIStudio810266
#157 回复于2020-09
推荐系统是二者结合,入门课都放最后讲了……

感觉推荐算法落地价值大一些

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thinc
#158 回复于2020-09
感觉推荐算法落地价值大一些

因为推荐知识层简单,应用起来快

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七年期限
#159 回复于2020-09
感觉推荐算法落地价值大一些

看做什么了

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AIStudio810260
#160 回复于2020-09
感觉推荐算法落地价值大一些

我觉得主要是推荐落地比较简单,或者说就算错了影响也不会太严重,本来就是猜你喜欢,猜错了也正常,模型还可以慢慢迭代……

要是CV这种真正落地部署的时候漏检了,业务能打死你……

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trainer
#161 回复于2020-09

我认为nlp更难,图像是2维、3维结构化数据,nlp是多维非结构化数据;我课设之前有简单统计过nlp、cv的知网论文发表指数、百度检索指数,nlp相关的指数都是低于cv的,我当时是认为nlp简单,但老师认为nlp是更难,cv更简单、发展更成熟,所以关注度高、相关指数高

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