NLP和CV哪个更难？

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小泽自信起来发布于2020-03

其实我觉得NLP稍微难一些

抽象，歧义多，一词多义，表达方式多这些都是他的特点，但是我觉得最难得还是主观性太强

我们在日常生活表达的时候都只会说个大概，听者会自动补全描述语。并且，在不同的环境下，同样的句子你可能补全的也不一样。

这只是个人观点。我也想听听大家的观点，欢迎大家留言

全部评论(309)

陈尧

#122 回复于2020-08

NLP比CV门槛高点

thinc

#123 回复于2020-08

AIStudio810258 #118

如果用太多个别处理，就又回到手动编写逻辑的老路了吧就变成“人工智能”了～～

深度学习退化成机器学习，得自己做特征工程

AIStudio810258

#124 回复于2020-08

没入门的研究生 #120

这是肯定的吧。不知道每年有多少费用用在了数据的标注上。

要是无监督学习能胜任这个任务就好了

AIStudio810258

#125 回复于2020-08

AIStudio810260 #121

感觉这是必然的。目标检测已经有这种情况，图像分割就更不用说了。之前发现了个很好的图像分割场景，然而一想到像素级的标注问题就头大。话说打比赛的时候，测试集要是有标注错误咋办，哈哈

用来检测是否有作弊的～～

AIStudio810258

#126 回复于2020-08

thinc #123

深度学习退化成机器学习，得自己做特征工程

所以都是权宜之计，刷分专用

还是得靠大神的开山之作对这个问题进行降维打击～～

thinc

#127 回复于2020-08

AIStudio810258 #124

要是无监督学习能胜任这个任务就好了

其实无监督也是需要训练一个判别器，就跟gan类似的

thinc

#128 回复于2020-08

AIStudio810258 #126

所以都是权宜之计，刷分专用还是得靠大神的开山之作对这个问题进行降维打击～～

降维打击，又叫做大人打小孩~

lianzhang132

#129 回复于2020-08

我就过来看下你们的看法

luckydu

#130 回复于2020-08

还是看自己兴趣

lianzhang132

#131 回复于2020-08

无监督是NLP的未来吧

thinc

#132 回复于2020-08

lianzhang132 #131

无监督是NLP的未来吧

无监督是AI的未来

AIStudio810259

#133 回复于2020-08

肯定全选

lianzhang132

#134 回复于2020-08

thinc #132

无监督是AI的未来

图像类的现在的有监督就做的可以了吧

thinc

#135 回复于2020-08

lianzhang132 #134

图像类的现在的有监督就做的可以了吧

是的前几年ImageNet的分数就刷的很高

台北夜来香

#136 回复于2020-08

NLP和CV是两种模型，，，

Xiaosong8686

#137 回复于2020-08

NLP未来得前景趋势

没入门的研究生

#138 回复于2020-08

Xiaosong8686 #137

NLP未来得前景趋势

是好是坏？这个我最关心了

lianzhang132

#139 回复于2020-08

没入门的研究生 #138

是好是坏？这个我最关心了[图片]

肯定向好你看下百度二季度财报

thinc

#140 回复于2020-08

没入门的研究生 #138

是好是坏？这个我最关心了[图片]

要是能研究出真正理解人类的nlp，那就无敌了

乌拉__----

#141 回复于2020-08

thinc #140

要是能研究出真正理解人类的nlp，那就无敌了

逻辑推理，好多大佬都在搞