Pandas 是基于Numpy开发的一个Python数据分析包，由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来。 Pandas作为Python数据分析的核心包，提供了大量的数据分析函数，包括数据处理、数据抽取、数据集成、数据计算等基本的数据分析手段。Pandas核心数据结构包括序列和数据框，序列储存一维数据，而数据框则可以存储更复杂的多维数据。这里主要介绍二维数据（类似于数据表）及其相关操作。 由于Python是面向对象的语言，序列和数据框本身是一种数据对象，因此序列和数据框有时也称为序列对象和数据框对象，它们具有自身的属性和方法。本部分我们主要介绍序列和数据框的创建、相关属性介绍和主要方法的使用，以及数据的访问、切片及运算。在数据读取方面，我们主要介绍了利用Pandas库中的函数读取外部数据文件的方法，包括Excel数据文件和TXT数据文件的读取方法。在函数计算方面，我们主要介绍了几个滚动计算函数，包括移动平均值、移动最大最小值、移动求和等计算。