自然语言处理之词向量算法CBOW的原理与实现。项目请移步至AI Studio项目集：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/306925
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对，多做宣传，好多人不但在社区发，还在qq、微信里宣传，宣传太重要了。
期待，期待。
能写一点儿paddle框架计算词向量余弦相似度的实例代码？
开始下降，降到0.2左右再训练就开始增加了。但是预测相似度最近的词总是感觉不理想。你写的那个比老师给的基线的要好。king会出IV四世，飞利浦这样国王的名字之类的。
我fork的是老版本
我看你预测时用的余弦相似度求的最相近的预测词，正向计算时用的是点乘。正向计算时能用余弦距离算loss优化模型么？我改成scikit-learn库算出来的余弦距离替换了原来得点乘结果总报错。
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/958179
我正向计算时用余弦相似度算上下文词与中心词的相似度了，感觉没太大提高，还弄得牛速。
现在做标题分类比赛呢么？
可以对aistudio加大力度宣传哈哈哈哈
宣传 ✖️水帖 ✔️
开学了，没什么时间做了
可以可以
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