为期七天的百度PaddlePaddle深度学习打卡营终于结束了，在此过程中，我从一个深度学习的小白，逐渐从图像识别，物体检测，再到情感分析和CTR分布式预估，一步步让我掌握了颇多技能。在其中几次作业中，我荣幸地两次进了前十，最后的top5中我居然获得了top4，这让我感到非常的自豪，奖品分别是百度的深度学习导论与实践和小度在家，我感到很开心。在这里，我来分享下这一周的技术上的心得与感悟。首先，从对飞桨的使用来说，PaddlePaddle开源框架用起来很得心应手，提供了许多非常强大的深度学习库。其次，我希望在未来的学习和工作上使用飞桨，起初我只了解过tensorflow，pytorch等等，但里面复杂的算法会让我有时不知所措，使用飞桨这对我来说是一次陌生而又激动的尝试与挑战。在这次深度打卡营之后，我会不断去钻研，希望百度提供更多更优质的打卡营，比如CV,NLP等等，我一定会准时等候。最后，对这次打卡营的各位老师，助教致以诚挚的感谢，你们耐心地解答我们的问题，给予我们帮助，让我们在技术上有所突破，感谢你们！