希望得到一些建议
我觉得还是要看你做的项目，比如说我拿飞桨写手写数字识别，如果用卷积神经网络，只需要具备卷积神经网络的基础就可以。如果要做更复杂的项目，就要了解更深层次的深度学习知识。不过基本的python基础和数学基础是必须要具备的
loss计算，梯度下降，CV要了解卷积网络，NLP了解word2vector。
数学最基本要懂求偏导以理解梯度下降和反向传播。python要理解yeild用法以编写数据的loader。
学习一下梯度。正向传播，反向传播，激活函数，损失函数，再学习一下cnn，rnn，lstm，gru等等这些，cnn后再学习一下Alexnet，vgg，resnet等等这些。想学目标检测，学习一下rcnn，fastcnn，ssd，yolo这些
不知道怎么回事老提醒恶意推广，删了好多才可以的
python、numpy库，数学基础，推荐《深度学习入门:基于Python的理论与实践》书可以看看
好好学习，认真反馈（填调查答卷），老师会发paddle深度学习的教材。
跟完一期课，打次比赛，就可以说入门了。
百度手把手教你入门深度学习
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