共享内存太小很难顶
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共享内存太小 batchsize能设的用满显存 但是num_worker就只能设为0 运行时间大大增长

能不能提高共享内存啊 64M说实话有点小了- -

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全部评论(11)
时间顺序
CChan
#2 回复于2020-03

同意+1

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AIStudio810258
#3 回复于2020-03

这个num_worker在哪个函数里设置,是并行读取的loader里?

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AI-BAI
#4 回复于2020-03

同意,有时候运行的时候报内存溢出的错真是让人头大~

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朱小表
#5 回复于2020-03

不支持pytorch 所以你懂的

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Action
#6 回复于2020-03

为paddle量身定制

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水水水的老师
#7 回复于2020-03

内存报错

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水水水的老师
#8 回复于2020-03

的确是一个很麻烦的事情

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水水水的老师
#9 回复于2020-03

很多时候审阅代码  根本没有什么可以继续优化的地方  但还是用满显存

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巫师499
#10 回复于2020-03

平台本身就不支持pytorch tf

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thinc
#11 回复于2020-03

问下你是用paddle出的问题吗

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MR.三水九
#12 回复于2020-11

好奇怪,我有的时候可以完整跑完,有时候就会报内存溢出。num_worker 设置成4

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