抽取短文本的中心思想的模型
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作短文本相似度比较，发现效果总是不很理想。有时候一句话，换个说法，相似度就会下降很多。
例如：“实施的培训均未进行培训效果评价。” 和“两次驾驶员培训，均没有对培训效果进行评价。”，相似度只有0.71.,
其实这两句话的中心意思，都是没有作培训效果评价。
有没有什么模型，可以先提取短文本的中心思想，再进行比较？
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我理解一般的如ernie， bert这样的模型是在词语水平上embedding向量的。抽取中心思想，这是要做回归啊。
的确