用的库依旧是最基本的numpy，pandas，matplotlib，seaborn这些库

数据集的字段包括事件编号，违法行为编号，违法行为种类，违法行为描数，街区，上报区域，发生日期，年月时，街道，经纬度，位置，发生时间，

missing_zero_values_table函数用来处理表中数据为空的地方

create_features作用是创建了当天是当周、当月、当年的第几天，当周是当年的第几周，新加入了这些数据特征

感谢分享。

最近整理了一个系列西方各个种类维度的数据集

准备做各个方向数据的分析和探索

今天更新一个2020民主党辩论数据的分析

哇，舆情分析。这个不止是深度学习了，还要涉及社会学工程了。厉害。

“哇，舆情分析。这个不止是深度学习了，还要涉及社会学工程了。厉害。”

我在发着个评论时，明显感觉论坛文本审查系统的召回时间更长了。。。

论坛本身就自带“舆情分析啊”，哈哈。

从上一段的返回时间看，确认不是网络延时造成的。

从上一条看，还是网络延时造成的。我fork下，学习学习。