如何用ERNIE作特殊领域的文本分类？
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我想用ERNIE作文本分类，是一种特殊的业务领域的分类方式，是否可以？有没有例子可以借鉴？
在Studio里面看到的项目，都是用ERNIE作情感分类的，我理解的是，ERNIE肯定是针对情感分类作了预训练，
而我要作的是特殊领域的分类，好像不是那么简单吧？需要自己从头训练一个模型吗？而且似乎ERNIE的模型训练，
必须在配置GPU的环境下运行，普通的开发电脑似乎扛不住！！！
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可以直接用的，ERNIE是基于大规模预料训练的语义模型，与领域无关，并没有针对情感分类做特别的处理。
只要参照情感分类的例子，整理好数据，修改一下类别数，就可以跑任务看看结果。
收集相关数据做好标注，然后用预训练模型微调。
训练可以在aistudio上用免费的gpu，推断用cpu也可以吧
长知识了