百度深度学习集训营第二阶段的NLP+推荐系统内容开讲啦，每个阶段的作业都将有各自的奖励，欢迎大家学习~

PS：如遇帖子过期、审核不通过的情况，请先复制内容保存在word文档，然后根据提示，完成个人实名验证，刷新后重新粘贴复制的内容，即可提交~

欢迎大家报名参加~

请大家按照作业格式将作业回帖在下面，并备注自己的AI Studio用户名~

2月27日第二次作业

作业奖励：3月2日中午12点之前完成，会从中挑选10位回答优秀的同学获得飞桨定制数据线+本

实践作业：（必做）

路径：AI Studio课程-作业-NLP作业2

•请尝试用飞桨实现一个CBOW模型，并使用text8语料进行训练（或尝试提高skip-gram的训练速度）

附加题：（选做，答案回复在作业帖下）

•打开你的脑洞，尝试embedding的各种花样玩法，比如计算同义词，进行推理，将embedding进行聚类，或者用t-sne进行可视化。

附加题回复格式：

AI Studio用户名：XXXX

作业2-1附加题：XXX

2月25日第一次作业

作业奖励： 3月2日中午12点之前完成，会从中挑选10位幸运的同学获得飞桨定制数据线+本

作业1-1

（1）下载飞桨本地并安装成功,将截图发给班主任
（2）学习使用PaddleNLP下面的LAC模型或Jieba分词
LAC模型地址：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.6/PaddleNLP/lexical_analysis
Jieba模型：https://github.com/fxsjy/jieba
（3）对人民日报语料完成切词，并通过统计每个词出现的概率，计算信息熵
语料地址：https://github.com/fangj/rmrb/tree/master/example/1946%E5%B9%B405%E6%9C%88

作业1-2

（1）思考一下，假设输入一个词表里面含有N个词，输入一个长度为M的句子，那么最大前向匹配的计算复杂度是多少？
（2）给定一个句子，如何计算里面有多少种分词候选，你能给出代码实现吗？
（3）除了最大前向匹配和N-gram算法，你还知道其他分词算法吗，请给出一段小描述。

回复作业格式：

AI Studio用户名：XXXX

作业1-1：XXX

作业1-2：

（1）XXX

（2）XXX

报名流程：

1.加入QQ群：677320960，班主任会在QQ群里进行学习资料、答疑、奖品等活动

2.点此链接，加入课程报名并实践：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/888

温馨提示：课程的录播会在3个工作日内上传到AI studio《百度架构师手把手教深度学习》课程上