在SimNet之上，如何提高文本相似度比较的准确
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我想基于SimNet开发一个文本相似度比较的项目，如何能够进一步提高比较的准确度？
有哪些技术办法可以采用？采用哪种模型效果更好一些（BOW/CNN/LIST/GRU）？
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可以参考一下这篇文章里讲的
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-06-15-5
简单来说，就是表示层增强一些，匹配层增强一些。表示层增强，在做 word embedding 的时候，用LIST/GRU，双向，甚至增加更多的层数。表示层增强可以用交互式匹配模式。当然这些都要求更多的算力和数据。
其实我更建议充分考虑业务特性合限制，而不是盲目只堆模型能力。
做 word embedding 的时候，用LIST/GRU，双向，增加更多的层数等等
谢谢！