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百度大脑AI Studio经过一年的建设, 现在已经积累了数以万计的内容和项目, 为了便于大家学习了解深度学习开发技术, AI Studio项目小组特别制作或汇总了一批精选内容. 9月份和10月给大家推送了精选项目合集,广受好评!疫情当前,大家出门不便,为了便于大家学习,给大家整理了精选项目一月刊以及所有项目的汇总推荐单~每个项目都可以直接fork并运行哦, 动手实践出真知~

部分内容可能需要使用GPU环境. 如果没有GPU环境, 可以点击链接申请一下, 然后就有源源不断的算力资源赠送了~

算力申请链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

精选项目一月刊

A、 计算机视觉项目合集

在1月刊中,我们新增了不少CV方向进阶项目,如各个前言算法的模型复现(主推动态图版本),包括ResNet-动态图版、Vgg-动态图版、TSN-动态图版、DenseNet-动态图版等;以及热门视频分类模型Attention Cluster 和NeXtVLAD,都是非常值得一看的项目,大家可以只接fork点击运行即可体验~

a、前沿模型复现

  • 基于PaddlePaddle的图像分类-DenseNet:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205040
  • 基于PaddlePaddle的图像分类-DenseNet-动态图版:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205030
  • 基于PaddlePaddle的图像分类-ResNet-动态图版:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/204995
  • 基于PaddlePaddle的图像分类-Vgg-动态图版:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/204999
  • 基于PaddlePaddle的视频分类-TSN-动态图版:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205004

b、热门视频分类模型

  • 基于PaddlePaddle的Attention Cluster 视频分类模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205013
  • 基于PaddlePaddle的NeXtVLAD视频分类模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205016

B、 自然语言处理项目

本期虽然只上线了一个NLP方向的精选项目,但实属精品,基于PaddlePaddle的词法分析模型LAC,此模型对分词、词性标注、专名识别进行整体评估效果极好,实践出真知,赶紧点击fork进行学习吧~

  • 基于PaddlePaddle的词法分析模型LAC:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205019

C、 推荐算法精选项目

本期上线的REC类精选项目也只有一个,但质量也实属上乘,在新闻推荐场景取得极好效果的序列语义检索(SSR)模型上线了,感兴趣的同学不妨fork项目运行看看效果哦~

  • 基于PaddlePaddle的序列语义检索SSR模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/205028

 

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所有项目汇总推荐单

从0到1入门深度学习项目推荐

新手入门第一课——什么是深度学习:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131
新手入门第二课——必备数学知识:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017
新手入门第三课——Python快速入门指南:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800
新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

初级经典深度学习项目推荐

初级-经典

课程1-Python入门-豆瓣电影爬取:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/70149
课程2-机器学习入门实践-鸢尾花分类:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78918
课程3-Paddle入门-波士顿房价预测:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78917

初级-CV

课程4-深度学习入门CV-手写数字识别:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78958
课程6-卷积神经网络实践-猫狗分类:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78960
课程7-卷积神经网络-人脸识别初探:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/44338
课程9-深度学习进阶CV-目标检测:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78972

初级-NLP

课程5-深度学习入门NLP-文本分类:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78959
课程8-循环神经网络NLP-情感分类:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78968
课程10-深度学习进阶NLP-机器翻译:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/78973

基于paddle的精选经典项目推荐

初级-经典

用PaddlePaddle实现飞机识别:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169475
基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169476

进阶-经典

用PaddlePaddle实现LSTM股票预测:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127560
使用PaddlePaddle测试土壤有机质预测含氮量:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124869
用PaddlePaddle检测空气质量:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127558
用PaddlePaddle鉴定红酒质量:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127559

CV方向精选项目合集

初级-CV

用PaddlePaddle实现GoogleNet:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122278
用PaddlePaddle实现人流密度估计:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169478

进阶-CV

用PaddlePaddle实现人脸识别:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127562
用PaddlePaddle识别手势:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127563
基于PaddlePaddle的图像语义分割ICNet实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124368
基于PaddlePaddle的语义分割DeepLabV3+实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124366
自动网络搜索AutoDL之PaddlePaddle实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122279
风格迁移之图像翻译Pix2Pix:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122272
人体姿态估计与追踪之关键点检测:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122271
基于PaddlePaddle的度量学习:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169466

高阶-CV

图片分类及Paddle派部署实例:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/53984
基于SSD的目标检测模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122276
基于YoloV3目标检测模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122277
基于Faster RCNN的螺丝螺母的检测:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122275
经典实例分割模型Mask RCNN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122273
用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169468
基于PaddlePaddle的NeXtVLAD视频分类模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205016
基于PaddlePaddle的Attention Cluster 视频分类模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205013

进阶类CV方向静态图&动态图精选项目合集

用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169427
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169429
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169398
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169403
用PaddlePaddle实现图像分类-ShuffleNetV2:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169416
用PaddlePaddle实现图像分类-ShuffleNetV2(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169424
基于PaddlePaddle的图像分类-DenseNet:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205040
用PaddlePaddle实现图像分类-DenseNet(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205030
用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169410
用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169412
用PaddlePaddle实现图像分类-AlexNet:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169431
用PaddlePaddle实现图像分类-AlexNet(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169433
用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169389
用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169391
用PaddlePaddle实现图像分类-DistResNet:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169503
用PaddlePaddle实现图像分类-DisResNet(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169406
用PaddlePaddle实现图像分类-ResNet(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/204995
基于PaddlePaddle的视频分类-TSN(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205004
用PaddlePaddle实现图像分类-VGG(动态图版):https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/204999

初级类NLP应用实践精选项目推荐

匹配任务:如何根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034
分类任务:如何在客服对话中,识别客户情绪的好坏:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630
序列标注任务,如何从快递单中抽取关键信息:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/131360
生成任务:语言的中外翻译,你应该知道的NLP生成任务:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044

NLP方向经典精选项目推荐

初级-NLP

基于LSTM的语言模型实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122290
基于PaddlePaddle的六大对话情绪识别实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122291
用PaddlePaddle实现段文本语义匹配Simnet模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124373

进阶-NLP

用PaddlePaddle实现基于LSTM的动漫评论情感分类:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127565
用PaddlePaddle实现机器翻译:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127564
语义表示模型ELMo之PaddlePaddle版实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124374
用PaddlePaddle实现基于skip-gram的word2vec模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124377
基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169436
基于PaddlePaddle的词法分析模型LAC:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205019

高阶-NLP

机器翻译之Transformer:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122281
用PaddlePaddle实现BERT:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122282
机器阅读理解之BiDAF模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122349
基于PaddlePaddle的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169473
深度注意力机制Deep Attention Matching Network:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122287
基于PaddlePaddle的对话自动评估模型实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122301

REC方向精选项目合集

进阶-REC

用PaddlePaddle实现个性化推荐:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127567
基于PaddlePaddle的SR-GNN推荐算法:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124382
基于PaddlePaddle的序列语义检索SSR模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/205028

高阶-REC

PaddlePaddle分布式推荐算法实践:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124378
推荐算法gru4rec之PaddlePaddle实现:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122296
标签推荐算法之TagSpace:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122298
个性化推荐之多视角Simnet模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122294
基于PaddlePaddle的强化学习算法DuelingDQN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169453
用PaddlePaddle实现深度兴趣网络DIN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169457

对抗网络&强化学习方向精选项目合集

进阶-对抗网络

用PaddlePaddle实现LSGAN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/127568

高阶-对抗网络&强化学习

基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169439基于PaddlePaddle的强化学习算法CycleGAN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169459
基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169443
基于PaddlePaddle的强化学习算法DCGAN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169449
基于PaddlePaddle的强化学习算法DQN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169455
基于PaddlePaddle的强化学习算法DoubleDQN:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169438

last but not least,为了让大家的学习更加便捷:只要您fork其中不同合集的三个项目并运行,然后在楼层内回复您的打卡心得,均有机会获得Tesla V100 100小时算力卡哦~~

打卡心得写的好的同学更有机会获得飞桨联名移动电源及定制数据线等精美礼物哦~~

活动时间:2020.02.12-2020.05.01(满十楼抽一次奖哦~~每个用户限参与一次)

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全部评论(122)
时间顺序
AI-BAI
#102 回复于2020-04

打卡

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Mars_manai
#103 回复于2020-04

打卡

 

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自尊心3
#104 回复于2020-04
AI-BAI #98
之前收藏了,没时间看,等考完研好好看他一看

加油哦哈哈哈

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AIStudio810258
#105 回复于2020-04

这些GAN的项目看起来很有意思,玩起。

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AI-BAI
#106 回复于2020-04
这些GAN的项目看起来很有意思,玩起。

加油!

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thinc
#107 回复于2020-04

打卡

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选择合适的自己
#108 回复于2020-04

今日打卡,学习了CV的几个项目

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王若男
#109 回复于2020-04

打卡哦

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w
wangwei8638
#110 回复于2020-04

由浅入深地学习

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牛宝宝牛米米
#111 回复于2020-04

签到

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牛宝宝牛米米
#112 回复于2020-04

签到

0
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thinc
#113 回复于2020-04

签到~

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光头大哥
#114 回复于2020-04

打卡

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AI-BAI
#115 回复于2020-04

打卡

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才能我浪费99
#116 回复于2020-04

都是干活,感谢

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r
rock4you
#117 回复于2020-04

项目:基于SSD的目标检测模型:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/122276

学习心得:

这个项目的源码结构非常清晰,但是代码量很大,从零上手的话需要有足够的耐心研读代码,逐个函数逐个模块进行学习和理解。本人学习后,掌握了paddlepaddle的使用方法,并对目标检测的整个环节有了清晰地认知。

以下是这个项目代码及目标检测的大致流程:

1、获取数据集,将标注文件转换成需要的格式。

2、获取网络预训练模型

3、定义神经网络的超参数

4、定义神经网络的结构

5、定义数据增强过程需要的外接矩形框等辅助类

6、神经网络初始化、日志记录等

7、训练数据增强,以采样的方式,随机截取训练图上的框,并且进行坐标转换

8、定义图像增强的函数,对比度、饱和度等

9、定义用户数据读取器

10、定义网络构建方法,传入数据

11、定义网络优化器

12、保存和加载模型

13、训练

14、预测

以上流程可以看出,实现一个目标检测的训练和预测过程还是比较复杂的,而且这里只是得到了一个训练后的模型,如果想要落地,还有工程实现的流程需要完善。

所以,只有对算法的每一个步骤都理解透彻并且搞懂代码的细节,并且能够对算法的某些模块进行改进,才算真正的掌握了目标检测。在运行这个项目的时候,也应该多思考一些问题:比如这个SSD目标检测的骨干网络是VGG-16,能否将其替换成ResNet、MobileNet?默认框的宽高比和尺度能否进行改进?进行这些改动之后,对于实际应用场景的检测效果会不会有提升?

目前AI Studio平台开源了很多项目的源码,这些资源非常不错,很多内容都想学,但如果只是跑一遍现成的代码,那其实离掌握这些算法还很远。贪多嚼不烂,所以还是得静下心来,抓住一个项目后,深入到论文、代码中,搞清楚每一个细节,才能更好的掌握深度学习这个强大的工具。

AI Studio努力为我们创造了这么好的学习资源,很感激!

让我们努力学习,一起加油吧!

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星光ld1
#118 回复于2020-04

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MLTcola
#119 回复于2020-04

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助力MAC

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dnydoney
#120 回复于2020-06

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thinc
#121 回复于2020-06
dnydoney #120
打卡

给你指条路哈哈

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959138

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