1. 尺寸 任何一边大于800 就会报错

咨询了下 感谢，现在tensorrt的shape必须和导出模型的shape一致才行，需要tensorrt6才支持变长输入，这个还在支持中

2. 模型加密的话可以看下这种内存load是否满足需求 #14734 ，使用示例见这里 https://github.com/luotao1/Paddle/blob/743cb840f1235911d163eb4927161cbfc0e803b5/paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_ner_tester.cc#L97

您好,感谢 回答, 加密的问题看到了 非常感谢

但是 我在 使用PaddleTRT时(用TRT6.0 重新编译了一次) export 模型 设置FasterRCNNTestFeed.image_shape=[3,800,800]
的时候 模型可以正常运行

但是按照 export 模型 设置FasterRCNNTestFeed.image_shape=[3,800,1600]
的时候 程序 直接闪退
I0108 13:06:21.040693 6417 analysis_predictor.cc:471] ======= optimize end =======
I0108 13:06:21.041179 6417 naive_executor.cc:105] --- skip [feed], feed -> im_shape
I0108 13:06:21.041188 6417 naive_executor.cc:105] --- skip [feed], feed -> im_info
I0108 13:06:21.041208 6417 naive_executor.cc:105] --- skip [feed], feed -> image
I0108 13:06:21.042585 6417 naive_executor.cc:105] --- skip [save_infer_model/scale_0], fetch -> fetch
段错误 (核心已转储)

没任何提示? 请问是什么情况?

1. 尺寸 任何一边大于800 就会报错

咨询了下 感谢，现在tensorrt的shape必须和导出模型的shape一致才行，需要tensorrt6才支持变长输入，这个还在支持中

1. 模型加密的话可以看下这种内存load是否满足需求 #14734 ，使用示例见这里 https://github.com/luotao1/Paddle/blob/743cb840f1235911d163eb4927161cbfc0e803b5/paddle/fluid/inference/tests/api/analyzer_ner_tester.cc#L97

请问现在支持用tensorRT6或更高的版本，来支持变长输入了吗