新人刚学习一段时间，看到卷积这里有个疑问，卷积核大小是3*3，但是它的内部的值是如何确定的呢？
是随机生成的还是有什么规定？
飞桨代码底层是如何实现的呢？
求大佬告诉一下，谢谢！
卷积核里面数就是所谓的权重，网络训练时输出的结果会和数据集标签做损失计算，然后把计算得到的损失反向梯度下降去更新卷积核里的每一个参数。
所以卷积核里面的参数最终是训练得到的。但最开始时是需要给这些参数提供初始值才能使网络运行，可以简略分三种：
一种就是你提的那种 取偏差很小的高斯分布随机取值
第二种是 Xavier初始化方法
第三种是He kai ming初始化方法
其中第二、三种这两位大佬有专门发的一篇论文解释的。或者网上资料也很多，你可以查查。
懂！
也进来学习下。。。。
求哪位大佬告知论文名称
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一开始随机生成（根据某些分布），后面训练得来
广告号？
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卷积核里面数就是所谓的权重，网络训练时输出的结果会和数据集标签做损失计算，然后把计算得到的损失反向梯度下降去更新卷积核里的每一个参数。
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