你这个问题太泛了，需要具体说说吧

火币网有个火力指数也就是HB10指数，这个指数右边有一个函数的构成，这个网站也提供了API可以接入读取数据，每15秒会更新一次指数数据，我想通过深度学习，做一个程序，实现一个功能，也就是每五分钟一期，从第2分钟给出一个预测，预测第4分钟和第5分钟的两个指数比较大小，告诉我后者大于等于前者 或者 后者小于前者的结果就行，不用把数据预测的特别准，但大小要准确，想知道做这么个程序的准确率是多少？谢谢。

火币网有个火力指数也就是HB10指数，这个指数右边有一个函数的构成，这个网站也提供了API可以接入读取数据，每15秒会更新一次指数数据，我想通过深度学习，做一个程序，实现一个功能，也就是每五分钟一期，从第2分钟给出一个预测，预测第4分钟和第5分钟的两个指数比较大小，告诉我后者大于等于前者 或者 后者小于前者的结果就行，不用把数据预测的特别准，但大小要准确，想知道做这么个程序的准确率是多少？谢谢。

这个应该算是一个典型的时间序列的预测问题吧，本身要看前后的数据是相关的还是完全随机的，我理解数据应该大概率是马尔可夫随机过程，基本上是不可能准确预测大小变化的。

这个应该是个比较难的问题，要是真的准确，量化交易拿来炒股那不得赚翻天啊

确实是这样，这个指数是由一个公式获得的，我感觉把这个公式带进去然后算入时间，就能得出结果，ISTM你知道吗？有人说这个会算的准一些。