word_emb_pretrained = fluid.layers.embedding(
input=word,
size=[word_dict_len, 32],
dtype='float32',
is_sparse=IS_SPARSE,
param_attr=fluid.ParamAttr(
learning_rate=0, name="word_emb_pretrained", initializer=uniform_initializer,
trainable=False))

通过以上方式加载了预训练的词向量，并保证在下游任务中不被训练，请问怎么查看预训练词向量在训练中是否改变？谢谢