paddle有conv1d层吗
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全部评论(13)
@gfwm2013
数据是三维的,我操作了一下,但是提示我squeeze layer is not supported in dygraph mode yet.这可咋办。。
如果现在不能在动态图里实现squeeze的话,那还有别的办法实现conv1d吗?
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@gfwm2013
如果是B, C, N的话,那我是
fluid.layers.reshape(x, shape=[B, C, N, 1])
Conv2d
x = fluid.layers.reshape(x, shape=[B, C, N])吗?
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@Anikily
应该是这样的,关于reahspe操作具体可以参考https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/reshape_cn.html#reshape
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#Add one dimmension
y = fluid.layers.unsqueeze(input=x, axes=[3])
#Convolution
y = fluid.layers.Conv2D(..., filter_size=(one-dim-filtersize, 1),..)(y)
#Remove the added dimmension
y = fluid.layers.sequeeze(input=y, axes=[3])
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查找了doc发现没有Conv1d,是没有找到吗,还是暂时没有,或者有其他的方式来代替。