你好。
从你的log信息看是输入的维度不对，尺寸ImgSize和图像X必须对应，第一维必须相等。你查一下，可能ImgSize添加一个维度即可。
另外，建议使用最新的develop编译的whl包，这个接口比较老。目前最新的api接口如下：

• 版本、环境信息：
     1）PaddlePaddle版本：a5a8d14414213fadcfcd7dc60c794d1a515a390e 20191216 develop最新(因为1.6.2 release里没有包含 PostTrainingQuantization 类)
     2）系统环境：paddle 提供的docker:latest, python3.5

使用同样的代码，mobilenetv1 和 resnet已经跑通，模型换成yoloV3后报错

----------------------
Error Message Summary:
----------------------
Error: Input(ImgSize) dim[0] and Input(X) dim[0] should be same.
  [Hint: Expected dim_imgsize[0] == dim_x[0], but received dim_imgsize[0]:5 != dim_x[0]:10.] at (/paddle/paddle/fluid/operators/detection/yolo_box_op.cc:48)
  [operator < yolo_box > error]

运行代码

model="xxxx/yolov3_darknet_voc"
python post_training_quantization.py \
    --model_dir=${model} \
    --model_filename="model" \
    --params_filename="params" \
    --data_path=${samples} \
    --save_model_path="easydl_yolov3.int8" \
    --algo="KL" \
    --is_full_quantize=False \
    --batch_size=10 \
    --batch_nums=10 \
    --use_gpu=False \

模型来自 paddle models 官方voc 训练的，在这里我也传了一份 可供验证：
链接: https://pan.baidu.com/s/1-_lksetEE6rxZIxXVGQwFQ 提取码: y9y7

请问是否还有问题？

• 版本、环境信息：
     1）PaddlePaddle版本：a5a8d14414213fadcfcd7dc60c794d1a515a390e 20191216 develop最新(因为1.6.2 release里没有包含 PostTrainingQuantization 类)
     2）系统环境：paddle 提供的docker:latest, python3.5

使用同样的代码，mobilenetv1 和 resnet已经跑通，模型换成yoloV3后报错

----------------------
Error Message Summary:
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Error: Input(ImgSize) dim[0] and Input(X) dim[0] should be same.
  [Hint: Expected dim_imgsize[0] == dim_x[0], but received dim_imgsize[0]:5 != dim_x[0]:10.] at (/paddle/paddle/fluid/operators/detection/yolo_box_op.cc:48)
  [operator < yolo_box > error]

运行代码

model="xxxx/yolov3_darknet_voc"
python post_training_quantization.py \
    --model_dir=${model} \
    --model_filename="model" \
    --params_filename="params" \
    --data_path=${samples} \
    --save_model_path="easydl_yolov3.int8" \
    --algo="KL" \
    --is_full_quantize=False \
    --batch_size=10 \
    --batch_nums=10 \
    --use_gpu=False \

模型来自 paddle models 官方voc 训练的，在这里我也传了一份 可供验证：
链接: https://pan.baidu.com/s/1-_lksetEE6rxZIxXVGQwFQ 提取码: y9y7

请问是否还有问题？

修改了reader之后，报错

2019-12-24 08:49:29,224-INFO: all run batch: 0
2019-12-24 08:49:29,224-INFO: all run batch: 0
2019-12-24 08:49:29,224-INFO: calculate scale factor ...
2019-12-24 08:49:29,224-INFO: calculate scale factor ...
Traceback (most recent call last):
  File "custom_reader/ezdl_post_training_quantization.py", line 66, in <module>
    quantized_program = ptq.quantize()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/paddle/fluid/contrib/slim/quantization/post_training_quantization.py", line 202, in quantize
    self._calculate_scale_factor()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/paddle/fluid/contrib/slim/quantization/post_training_quantization.py", line 320, in _calculate_scale_factor
    data = self._sampling_data[var_name]
KeyError: u'yolo_block.1.1.1.conv.weights'

修改reader后可以了，原因是 reader yield的数据必须与inference model一致，且数量好像不能太少？

我也遇到这个问题报错，请教一下reader是怎么实现的，谢谢