fork项目送礼物--精选项目合集10月刊~~~
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百度大脑AI Studio经过一年的建设, 现在已经积累了数以万计的内容和项目, 为了便于大家学习了解深度学习开发技术, AI Studio项目小组特别制作或汇总了一批精选内容. 9月份给大家推送了精选项目合集9月刊,广受好评!于是我们在今天又集中选择了一些非常优质的项目,给大家整理了一份10月刊帮助大家学习~每个项目都可以直接fork并运行哦, 动手实践出真知~

部分内容可能需要使用GPU环境. 如果没有GPU环境, 可以点击链接申请一下, 然后就有源源不断的算力资源赠送了~

算力申请链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667

A、 深度学习新手入门合集

本项目分为四小节,给大家从零介绍了深度学习的的基础知识、包括机器学习、人工智能、深度学习三者的关系等;入门必备的数学知识,包括高等数学、线性代数、概率论信息论等精炼的必备前置知识;Python快速入门指南和PaddlePaddle快速入门,教大家学会Python,并给大家一步一步用代码展示PaddlePaddle的基本用法,房价预测和手写数字识别的demo,让完全零基础的同学,可以先通过这个入门合集学会基础的知识,进入后面的学习~

Ø  新手入门第一课——什么是深度学习?   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131

Ø  新手入门第二课——必备数学识  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017

Ø  新手入门第三课——Python快速入门指南  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800

Ø  新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

B、 计算机视觉项目合集

在10月刊中,我们新增了不少更贴合实际应用的项目,包括人流密度估计、飞机识别等等,除此之外还有各个前言算法的模型复现,包括PyramidBox 、MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等等,大家可以只接fork点击运行即可体验~

Ø  用PaddlePaddle实现人流密度估计  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

Ø  用PaddlePaddle实现飞机识别  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389

Ø  用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169398

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-DistResNet   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169503

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169410

C、 自然语言处理项目合集

在NLP精选项目中,我们不仅推出了PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU来实现对话系统,使用ERNIE+Bi-LSTM实现对话情绪识别,还有各个实际应用中的场景,譬如在在客服对话中,识别客户情绪的好坏;根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题;从快递单中抽取关键信息等等

Ø  基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169436

Ø  基于PaddlePaddle的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473

Ø  分类任务:如何在客服对话中,识别客户情绪的好坏  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630

Ø  匹配任务:如何根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034

Ø  序列标注任务,如何从快递单中抽取关键信息  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/131360

Ø  生成任务:语言的中外翻译,你应该知道的NLP生成任务  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044

D、 生成对抗网络项目合集

生成对抗网络一直是研究的热门领域,10月刊中我们给大家推出了InfoGAN的算法实现,一种基于互信息优化实现无监督训练的GAN,能够在无标签的数据中寻找发现数据见的标签类别;还有Conditional GAN 、StarGAN、AttGAN、STGAN等模型复现。

Ø  基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476

Ø  基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439

Ø  基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443

E、  强化学习项目合集

在这个合集中,我们推出了主流的强化学习算法DQN、DoubleDQN、DuelingDQN的模型复现项目,对强化学习感兴趣的同学可以fork并学习哦~

Ø  基于PaddlePaddle的强化学习算法DQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169455

Ø  基于PaddlePaddle的强化学习算法DoubleDQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169438

Ø  基于PaddlePaddle的强化学习算法DuelingDQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169453

E、动态图项目精选合集

在以往的项目中,我们主要以动态图为主,10月刊里,我们听到了很多用户的呼声,特地退出了一批动态图的实现案例,让大家体验到各种算法的动态图实现的优势,包括DPN算法,并在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证。还有MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等各种前沿算法,让大家一次体验个够!

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法(动态图版)  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169391

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet(动态图版)   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版)  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169403

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-DisResNet(动态图版)  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169406

Ø  用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt(动态图版)   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169412

last but not least,现在正好有一个活动:只要您fork其中不同合集的三个项目并运行(ABCDEF六个合集中任选三个合集分别fork一个项目即可),然后在楼层内回复,均有机会获得百度定制数据线、移动电源和Tesla V100 100小时算力卡哦~~

PS:现在项目支持评论了哦~大家可以踊跃发言提问~对于感兴趣的作者,也可以点击头像或昵称去他的个人主页查看更多学习内容~

活动时间:11.12~12.30(分两次抽奖~~每个用户限参与一次)

希望大家踊跃参与哦!也希望大家多多贡献高质量的项目,期待11月的精选月刊里能看到你的项目~

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全部评论(95)
时间顺序
翩若惊鸿影2016
#42 回复于2019-11

fork 这三个项目

用PaddlePaddle实现飞机识别

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475

新手入门第二课——必备数学知识: 

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017

用飞桨实现图像分类-MobileNet(动态图版)

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429

感谢组织者分享的知识,求paddlepaddle移动电源,哈哈

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蓝兰兰111
#43 回复于2019-11
哈哈哈,不需要哦~已经通过啦

加了,但是好像没通过

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YourZhou
#44 回复于2019-11

我fork了三个项目:

用PaddlePaddle实现人流密度估计  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

基于PaddlePaddle的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473

基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476

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fengning3
#45 回复于2019-11

fork并运行了:
(B计算机视觉)用PaddlePaddle实现了人流密度估计:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/189596
(C自然语言处理)匹配任务:如何在客服对话中,识别客户情绪的好坏:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/189607
(D生成对抗网络)基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/189623

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z
zhd22
#46 回复于2019-11

Fork并运行了三个项目,收获颇丰。

新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门

用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2

用PaddlePaddle实现图像分类DisResNet(动态图版)

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飞鸿踏雪泥
#47 回复于2019-11

fork并且运行了三个深度学习项目

强化学习项目

基于PaddlePaddle的强化学习算法DoubleDQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169438

gan项目

基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439

计算机视觉图像处理项目

基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439

 

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l
liuxu19890315
#48 回复于2019-11

fork 并运行了以下三个项目,收获颇丰:

Ø  A - 新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

Ø  B - 用PaddlePaddle实现人流密度估计  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

Ø  E - 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet(动态图版)   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429

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c
caijiawei912
#49 回复于2019-11

fork 和运行了:

A - 新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门

D - 基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN

E - 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版)

学习了!!!收获良多

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棋子z丶
#50 回复于2019-12

fork并运行:

Ø  新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

Ø  用PaddlePaddle实现人流密度估计   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

Ø  用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468

 

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#51 回复于2019-12

fork并运行:

Ø  新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

Ø  用PaddlePaddle实现人流密度估计   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478

Ø  用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468

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VVVV小vvvv
#52 回复于2019-12

好多都是自己最近在研究的项目,好棒啊!!!

图像分类-MobileNet   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427

 基于PaddlePaddle的强化学习算法Conditional GAN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443

用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet(动态图版)   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429

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vLiang
#53 回复于2019-12

A . 新手入门第二课——必备数学知识

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/198221

C. 基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/198228

E. 用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法(动态图版)

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/198232

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h
hscspring
#54 回复于2019-12

百度的童鞋真的不错哦。

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一生平安是福68
#55 回复于2019-12

这个平台好棒

A  新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026

B用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389

D基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476

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凌烟阁主人
#56 回复于2019-12

fork并运行了

 用PaddlePaddle实现人流密度估计  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/198394

基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/198400

匹配任务:如何根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/198405

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wl
#57 回复于2019-12

fork并且运行了三个深度学习项目

用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版)
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/187832

基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/189623

基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法 

 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439

 

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l
linkstack
#58 回复于2019-12

fork并运行了:

基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/210065
基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/209974
用PaddlePaddle实现人流密度估计  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/178092

 

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yuzaihuan
#59 回复于2019-12

F:  用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet(动态图版)   https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429

E:  基于PaddlePaddle的强化学习算法DQN  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169455

D:基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476

 

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学习委员
#60 回复于2019-12
linkstack #58
fork并运行了: 基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/210065 基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/209974 用PaddlePaddle实现人流密度估计  https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/178092  
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恭喜您获得飞桨联名移动电源,请加QQ 980902922领奖~

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学习委员
#61 回复于2019-12
zhd22 #46
Fork并运行了三个项目,收获颇丰。 新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门 用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2 用PaddlePaddle实现图像分类DisResNet(动态图版)
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