在进行Regression的新手入门时, 运行所给的示例程序没有任何问题, 动态图可以正常运行; 但是简单的调整了动态图代码出现的位置之后, 动态图的代码就造成了整个程序的崩溃。然后我和这短短5行的ploter代码殊死搏斗了2个小时，发现了一些有趣的现象：

1. 如下代码不能画出图像 , 但是删掉print函数之后就可以（并且如果print函数出现在for循环里，如下代码也无法运行）;

import numpy as np 
from paddle.utils.plot import Ploter 
%matplotlib inline
train_prompt = "trainCost" 
# print(train_prompt)
plot_prompt = Ploter(train_prompt)
for i in range(5): 
    plot_prompt.append(title = train_prompt, step =i , value = 8- i) 
    plot_prompt.plot()

2. 上述不含print的代码块， 在main（）函数中的出现位置决定其是否能正确出图。

3. 在部分情况下， 如果在main函数中加入上述不含print的代码块，并成功画出图； 那么train（infer）函数中Ploter方法就能够成功作图；

我不相信计算机是玄学， 有没有大佬给讲讲，咋回事啊？这可咋整啊？不行只能去看源码了，幸好paddle开源了， 不过还是希望有大佬能帮帮忙给个解释呀。