CANet复现 加载VGG前10层预训练参数
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人群统计比赛，最近看到一篇文章 Context-Aware Crowd Counting，作者有代码，我想在平台上复现，我尝试用models ，下载了vgg19
tar -xvf vgg19_pretrained & cd vgg19_pretrained
rm conv5* & rm conv*
fluid.io.load_persistables () # 具体参考项目中的版本2
[113930](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/113930)
之前也有看到paddlehub，但是感觉自定义迁移任务太难了...
[我就放个链接也太难了吧...]
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没看懂, 具体问题到底是啥呀亲
模型需要用到vgg16前10层（预训练好的）来作为最初的特征提取过程...现在倒是有前10层的参数，下载好了，但是不知道这个方法能否正确读取参数...
用这个函数可以，只不过只有前10层。如果你的模型在代码里只搭建了前10层，那直接 load 就可以。