# Reader for training
train_reader = paddle.batch(
    paddle.reader.shuffle(paddle.dataset.cifar.train10(), buf_size=50000),
    batch_size=BATCH_SIZE)

官方的 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/beginners_guide/basics/image_classification/index.html

在AI Studio 运行的时候，下载数据集非常的慢，有什么好的解决方案吗。

terminal 界面wget https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz，20几K 每秒。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/61103 这个项目里给出了 http://ai-atest.bj.bcebos.com/cifar-10-python.tar.gz

（应该是studio内的源），这个是不是应该补充在Studio 的文档里，就是说一下站内有哪些数据集是有备份的。