答疑贴-PaddleCamp第四期14个实战任务
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欢迎大家学习PaddleCamp第四期飞桨的14个企业级实战任务,请大家将学习过程中的问题在该帖下回复,老师会每周回复。
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老师,请问下面代码中划线部分起的作用是什么?
【实验】基于Transformer的机器翻译 bug report:
直接训练1.4G的“train.tok.clean.bpe.32000.en-de”导致core dump,缩减数据量后可执行(下面代码为缩减至200000行,64M):
infer.py和freeze_infer.py 293行需改成(框架:PaddlePaddle 1.5.0(python 3.5)):
在DQN,DDQN,DURELING 项目作业里有下面一段话,更多游戏下载ROM文件,点那个链接后只看到一个bin文件,是不是链接搞错了,更多应该很多但是只有一个?还有哪个PONG.BIN这个游戏rom,在github哪里下载?
--------------------------------------------------------------下面引用----------------------------------------------------
训练模型
使用『python train.py --rom ./rom_files/pong.bin --use_cuda --alg DQN』训练模型,如下所示。 如果需要训练更多的游戏,可以在此下载rom文件:游戏rom链接
该模型训练耗时较长,需要的训练代数较多,总的迭代次数如果设置的较低的话可能模型的效果较差,进过一定的训练后对于pong游戏平均奖励可以达到21
可以通过『--test_every_steps』参数来设置每隔多少个step进行一次测试,默认值为100000
测试阶段默认进行30次游戏,并计算30次游戏的平均奖励并输出
Error Message Summary:
Error: Operator unknown's GradOpMaker has not been registered.
Please check whether unknown_op has grad_op.
If not, please set stop_gradient to True for its input and output variables using var.stop_gradient=True.
[Hint: grad_op_maker_ should not be null.] at (/paddle/paddle/fluid/framework/op_info.h:77)
报这种错误应该怎么解决
估计没人了