框架的支持需要大量的硬件适配工作, 而我们暂无人力开展此项工作. 用户自行安装的框架往往不能在GPU环境下正常运行, 从而对我平台稳定性产生质疑. 因此最终决定暂停支持.

平台对PaddlePaddle进行了充分的适配工作，您可以尝试使用PaddlePaddle.

附带一份TensorFlow和PaddlePaddle的API映射表: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/80548

可以理解耗费这么多资源培养下自家的框架是合情合理的，

但是，可否让飞浆更适合新手一些，太难搞了，直接fork的课程都跑不出结果，

fork的项目不能运行吗? 可否提供一下项目url?

真不巧啊, 正好不能使用了...

真的是。。以前用的一点问题都没有，突然不让用了

产品优劣是靠用户体验出来，然后淘汰的，就像眼前pytorch的成长。靠限制只会产生一个结果，流失真正有粘性有创造力的用户。飞浆有很多易用的优点，在国内也有“刚性”的保护壁垒放在那里，就长远而言有机会。但是现阶段在这些方面的局限性，反而大大限制了有效用户的转移。平台热度没起来，就直接在摇篮里杀死了自己。开源的意义就在于群策群力，利用现有一切有效资源与工具打造新的天地。

本质还是花钱发展百度自己的框架啊。

市场行为，有什么好奇怪的，逻辑上再正常不过了。这问题跟充Q币或者开腾讯视频会员为什么不能选择支付宝付款方式一样。

变换框架有学习成本，对新手尤其不友好，虽然禁止也无可厚非，但是还是希望能够支持

可以直接在aistudio上编译yolov3吗

现在好像还是能够装pytorch，但是我好像用不了gpu，有没有大佬知道怎么破

搞不懂  搞不懂  

我的安装不了呀

感觉很明显把资源都放在了自家平台上了呗......把更多资源放在paddle上做的更好也没啥吧，而且毕竟是同类产品

emmm，我看不懂上面的阴阳怪气，甚至看不懂你们说的什么浆是什么东西，我只知道飞桨！

我感觉这样子做没有什么不妥的，人家花钱提供免费GPU，推广一下自己家的平台怎么啦？

你见过KFC卖巨无霸的？金拱门卖全家桶的？

都是开源框架平台，免费使用了你们还要怎么样？

看不懂真的看不懂

飞桨平台，当然要选择飞桨啦