Slim生成的模型不能被score.py读取?

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d davidiwu 发布于2019-08

用paddleslim生产的int8模型文件有2个二进制文件： model, weights

但是score.py读取infer model是这样的：[infer_program, feeded_var_names, target_var] = fluid.io.load_inference_model(dirname=model_dir, executor=exe)

也就是它要求模型的文件名是 __model__, 参数文件不能放在一个文件里，这2点int8模型都不满足。

是我理解有问题还是score文件需要改下以支持paddleslim的压缩模型啊？或者哪里可以配置int8模型文件的生成方式？

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全部评论(5)

w

wangwei8638

#2 回复于2019-08

同问

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d

davidiwu

#3 回复于2019-08

这个问题我琢磨下来结果是这样的：

经过slim生成的模型中，int8模型好像现在还不能paddle读取，倒是float模型可以读取
提交float模型也不能被score.py读取，原因还是上面说的文件名和生成方式和score要求的不一致
在score没有改之前，看来不能用Compressor来压缩模型了，需要用它的底层来实现自己定义模型文件的生成方式
另外自己模型的map结果0.20不到，在经过slim后又降低了0.02。在模型自己的精度不高之前，用slim来压缩模型感觉没什么意义啊

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xianlu199

#4 回复于2019-09

同问

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xianlu199

#5 回复于2019-09

fluid.io.load_inference_model(dirname=path, executor=exe,model_filename="model",params_filename="weights")

这样就能加载了

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l

luckyToMe2

#6 回复于2020-01

看看

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