伴随着早上8:00准时响起的闹钟，你揉了揉惺忪的睡眼，摸起昨晚处理完最后一条报警就压在枕头下的手机——程序员新的一天开始了。

距离早上9:30的晨会还剩1个半小时。

你提前盘算好了所有的时间开销：洗漱10分钟，从家到地铁站骑车10分钟，10号线转13号线到站40分钟，班车20分钟，走到公司电梯口5分钟……

终于在9:25来到电梯口，结果……

等电梯花了10分钟？？？

正如去年火爆朋友圈的一篇《我猜，每个程序员对着电梯都想过调度算法吧！》所说：“每天早上，那些差5分钟就迟到的程序员，在等电梯时，一般会做两件事：第一，在心里骂电梯慢；第二，在心里暗算着电梯调度如何优化。”

近年来，随着强化学习领域的快速发展，开发者们找到了通过算法解决电梯调度问题的全新路径。想必“那些差5分钟就迟到的程序员”也将在2019AIIA杯电梯调度算法大赛中迎来人生的高光时刻。

7月至10月，由中国人工智能产业发展联盟主办、百度深度学习平台飞桨承办的2019AIIA杯人工智能巡回赛火热进行中。本届大赛围绕电梯调度算法赛题展开，选手需使用飞桨设计并优化一个电梯调度模型，鼓励使用飞桨强化学习库PARL提升调度系统的综合效率，优胜者奖金最高可达15,000元。

报名传送门：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/11

赛题介绍

传统基于规则的电梯调度缺乏适应性，特别是在环境复杂、电梯数量多的场景下，群控效率较低。例如：高峰期电梯运送效率低，日常电梯电量损耗严重，楼宇物业成本居高不下，难以通过算法均衡电梯能耗和调度效率。近年来，随着强化学习领域的高速发展，从算法上为解决此类问题提供了一条全新路径。

本次大赛将提供高仿真电梯环境，包括一栋M层大楼和N个联控的电梯。运行过程中，仿真环境将实时生成等待电梯的人流。选手需提供一个可执行的“策略”，根据大楼的状态，“策略”给每个电梯制定一个调度的目标楼层，该楼层仅在满足电梯可运行的前提下起作用。

赛程赛制

大赛共分两轮，其中：

Round 1：比赛环境是一个大楼内均匀随机产生的人流，与时间无关。选手自行下载官方提供的电梯环境，并在本地训练此栋大厦的调度系统。训练完成后，选手需提交模型+代码至AI Studio评测环境，系统自动计算分数。榜单前10的参赛队伍进入Round 2。

Round 2：比赛难度增加，引入早/晚高峰的人流分布，并增加时间特征。为充分体现算法的可扩展性，避免参赛选手过拟合评估环境，Round 2中评测入口仅开放1周，并限定总的提交次数（不超过10次）。

即日起至9月2日（报名截止日期延长），大赛正式面向全社会开放，支持个人或团队（不超过5人）报名。若以团队形式参赛，须指定其中一人为队长，队长作为团队发言人与通讯联络人，注册的百度账号团队内部共享使用。参赛期间登录百度的平台均保持与该账号一致。

电梯环境、官方基线正式发布

比赛电梯环境LiftSim、官方基线正式对外发布，选手可自行下载，快速上手训练环境，在比赛中取得优异成绩。

LiftSim下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/RLSchool/tree/master/rlschool/liftsim

官方基线下载地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/100632

使用环境、基线过程中如有任何问题，加入电梯调度算法大赛官方QQ群859860192，我们会有工作人员在线解答。

奖项设置

一等奖 1名 ￥15,000

二等奖 2名 ￥10,000

三等奖 3名 ￥8,000

以上所有金额均为税前金额，获奖评定需选手按要求提供材料及团队成员名单。

免费GPU算力助力选手参赛

登录即送算力，每天登录AI Studio并运行Notebook即可获得12小时GPU算力，连续登录5天额外领取48小时GPU算力（有效期7天）。访问https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=543申请最高长达120小时GPU算力（需登录百度账号）。

本次比赛要求必须提交使用深度学习平台飞桨训练的模型，鼓励使用飞桨强化学习库PARL使电梯调度系统的综合效率最优。飞桨是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件、服务平台为一体，其兼具灵活和效率的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计以及系统化的服务支持，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨将为本次参赛选手提供一站式开发服务。

AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。有关AI Studio更多信息，欢迎访问https://aistudio.baidu.com/

联系我们

本次竞赛不收取任何报名费用，点击左下方阅读原文（https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=547

）即可在线报名。

AI Studio人工智能竞赛交流社区：访问 https://ai.baidu.com/forum/topic/list/195在线发帖交流。

竞赛技术交流群：

• 电梯调度算法大赛官方交流QQ群：859860192
• 使用飞桨过程中遇到问题，可加入飞桨官方交流QQ群：432676488

2019AIIA杯电梯调度算法大赛火热报名中，快来报名吧！