PaddlePaddle如何只进行卷积操作不训练
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想问一下PaddlePaddle如何只进行卷积运算不训练，我想了一个算子，我要用它处理几万张图片，分辨率很高，现在用CPU跑要5秒一张。想用这个免费的GPU加速一下，所以怎样才能不训练，只进行卷积运算能用上这张免费的GPU，（每日签到的时长我己经浪费上百个小时了o(╯□╰)o）
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哥们，你想想预测是不是就你说的情况呢？
基本没研究过官方文档，要不是这个免费的GUP，我估计我也不会看
深度框架的卷积核我记得 都是训练出来的。
要批量处理的话，其实就是个简单的矩阵阶乘的过程，设置个卷积核去卷积就行了
按4楼所说的，这样就只能用CPU跑不能用GPU加速了吧？我是想用上GPU加速
可能需要挖挖paddlepaddle的代码，可以去github上看一下，他是如何利用gpu资源进行卷积训练的。
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/api_cn/layers_cn/nn_cn.html#conv2d
看一下这个api，我是看到cudnn的设置项了，但好像并不能给卷积核的张量