AI Studio免费开放超强算力 体验全面提升
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全新升级 | AI Studio免费开放超强算力 体验全面提升

 

尊敬的百度AI开放平台用户:

感谢您对AI Studio的关注与支持,百度AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台。本平台集合了AI教程,深度学习样例工程,各领域的经典数据集,云端的运算及存储资源,以及比赛平台和社区。

本次AI Studio的升级,不但更大力度的开放了免费的超强算力资源,还对平台各部分功能进行了优化提升,使开发者的学习、使用和分享更加便捷。

主要升级内容如下:

 1、超强GPU算力免费送 

完善用户信息、运行notebook项目即送12小时超强GPU算力。每日运行,每日送,运就送,连续运满五天还额外赠送48小时免费算力。

注册用户 > 完善用户信息 > 点击Notebook项目的”运行”按钮 > 12小时超强GPU免费算力马上到账(48小时内可用),动动手指,马上为您安排当前所有AI开发平台中的最强算力!


 2、图形化任务完美上线 

你来画图,我来写代码。以图形化的界面, 配合拖拉拽以及属性设定的方式, 可以方便的进行模型构建/训练以及最终部署。不懂如何写代码没关系,快来试试“你画我猜”新的代码编写模式!

 3、用户体验全新升级 

1) 完美集成PaddlePaddle 1.5版本: 训练性能大幅提升, 完美支持动态图等特性。

 

2) 版式栏目更新:加入百度推荐学习项目与飞桨热门模型项目,便于查找学习。

 

3) 项目排序功能全面升级:可按专题、类型、标签及综合排序对项目进行分类排序。

4) 项目——我的项目增加项目分类及运行状态标签,项目启停更加便捷 

5) Notebook体验升级 

   •  新增用户自主选择”项目保持后台运行时长”功能

共三种选项:10分钟(默认)、1小时、2小时。满足您退出浏览器后对于不同时长运行的需求,同时为您节省GPU算力资源。

   •  新增多tab多文件预览功能

当前已支持.py, .sh, .json图片等格式的文件预览。便于您迅速了解项目下各文件内容。

   •  支持多文件上传与多文件编辑

您可以同时上传最多5个文件, 每个文件最大20MB; Notebook工程新增对于.py格式文件, .txt格式文件的在线编辑。新增了.json, 图片等格式的在线预览,为您提供更好的易用性和体验。

 

6) 脚本任务迭代优化 

用户可直接Fork公开脚本任务进行学习,第一次跑脚本任务的你也无须担心,我们的新手引导会来carry你。

 

7) AI教育迭代优化 

   •  教育首页可以一键直达, 了解教育版内容更加便捷。

   •  教育版认证:您可以凭邀请码进入任何一个班级进行学习,亦不限角色。

   •  针对学生增加重新学习入口:同时可以重置教师发布的课件内容,便于重新学习。

   •  新增操作记录功能:若班级为多人管理,为您提供团队成员的操作记录, 避免冲突,明确分工。

 4、2019百度之星等比赛重磅发布 

2019百度之星-开发者大赛和中文场景文字识别技术创新大赛全新上线,奖金丰厚,更有百度面试直通机会等你来拿,欢迎大家踊跃报名。

希望大家在本平台学习和分享,现诚邀您使用最新版本,您的满意与推荐是我们不断前进追求的目的。

欢迎您前往官网使用:https://aistudio.baidu.com


此外,在AI Studio平台和社区贡献高品质内容,也将会有意外的惊喜哦!

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全部评论(179)
时间顺序
thinc
#82 回复于2020-07
人类也是有长短期记忆、工作记忆之分的。不止ai,计算机硬件的内存和硬盘也是这一类似的机制吧

但是目前的冯诺依曼计算机只是通过数学方式来计算得到诸如长短期记忆之类的人的思想

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thinc
#83 回复于2020-07
而且我们人类认知一只动物时,也不会把背景强烈的联系在一起。这也是当前正火的注意力机制的灵感来源之一吧。

没错,attention机制在很多地方比传统的纯特征提取效果要好

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AIStudio810258
#84 回复于2020-07
AI受到相关的启发,用科技来实现

最早AI的路线就是模拟人脑的,后来还是逐渐越来越依靠数学工具

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AIStudio810258
#85 回复于2020-07
AI受到相关的启发,用科技来实现

我想这也可能和当时我们对人脑的研究方式有限、了解有限有关吧。当时计算机的算力也是太弱了,没有模拟人脑的可能

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AIStudio810258
#86 回复于2020-07
AI受到相关的启发,用科技来实现

现在无论是认知神经科学还是计算机科学都又经过了几十年的发展,相互结合的能力也更强了吧

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AIStudio810258
#87 回复于2020-07
AI受到相关的启发,用科技来实现

钢铁马斯克不是一直在研究脑机接口呢么。说不定没多久我们用数据集训练的就是猴子了~~

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AIStudio810258
#88 回复于2020-07
AI受到相关的启发,用科技来实现

最近好像出了个真正“魔音入脑”的装置,不通过声波,直接将音乐传入神经系统~~感觉有点复杂

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AIStudio810258
#89 回复于2020-07
最近好像出了个真正“魔音入脑”的装置,不通过声波,直接将音乐传入神经系统~~感觉有点复杂

虽有点令人不舒服,但是造福耳聋者的技术啊,如果应用了,就再也不会有因聋致哑的人了。原来看过一部美剧《错位青春》,女主只能用手语,因为从小耳聋。

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AIStudio810258
#90 回复于2020-07
thinc #81
这有点像我上学期学的  科学计算

工科必备,理科也学

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AIStudio810258
#91 回复于2020-07
thinc #82
但是目前的冯诺依曼计算机只是通过数学方式来计算得到诸如长短期记忆之类的人的思想

嗯,不是模拟的长短期记忆的机制,而是人类设计的机器符合人类的使用习惯

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AIStudio810258
#92 回复于2020-07
thinc #82
但是目前的冯诺依曼计算机只是通过数学方式来计算得到诸如长短期记忆之类的人的思想

我们人类的记忆力机制,注意力机制是这样的所以我们设计的机器也是这样的。

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AIStudio810258
#93 回复于2020-07
thinc #82
但是目前的冯诺依曼计算机只是通过数学方式来计算得到诸如长短期记忆之类的人的思想

如果有种外星人,它们没有短期工作记忆的机制,每次都是全取出,分析加工完再全存储,那么他们的计算机应该也是全部一次存取的,分次存取只会降低效率。

这个脑洞开得大不大~~

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AIStudio810258
#94 回复于2020-07
thinc #83
没错,attention机制在很多地方比传统的纯特征提取效果要好

开始,我还不知道注意力机制的时候还想试着实现呢~~

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AIStudio810258
#95 回复于2020-07

当然跟大佬的实现比起来就像我第一次拿斜率平移的方法做动画~~哈哈

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thinc
#96 回复于2020-07
最早AI的路线就是模拟人脑的,后来还是逐渐越来越依靠数学工具

还得是生物科学带动了深度学习的发展

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thinc
#97 回复于2020-07
我想这也可能和当时我们对人脑的研究方式有限、了解有限有关吧。当时计算机的算力也是太弱了,没有模拟人脑的可能

是啊,忘记第几次低谷了,当时就是局限在算力上

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thinc
#98 回复于2020-07
钢铁马斯克不是一直在研究脑机接口呢么。说不定没多久我们用数据集训练的就是猴子了~~

马斯克是真大佬,什么都敢尝试

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wangwei8638
#99 回复于2020-07
thinc #98
马斯克是真大佬,什么都敢尝试

现实版的钢铁侠吧

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thinc
#100 回复于2020-07
嗯,不是模拟的长短期记忆的机制,而是人类设计的机器符合人类的使用习惯

计算机这种 0  1离散的机制来模拟人脑神经元信息的传递得花费很多的功夫

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wangwei8638
#101 回复于2020-07
thinc #98
马斯克是真大佬,什么都敢尝试

火箭,电动汽车,超级高铁,各个前沿领域的老大

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