求解!关于词向量模型参数的保存与加载问题
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我在程序A中通过fluid.io.save_params(exe, dirname='model_{0}'.format(pass_id))来保存模型参数,得到如下图所示的文件(例如model_10):
然后想通过另一个程序B把emb.w转化为词向量的numpy矩阵,程序如下图:
但是却报错:
主要错误原因显示:
Enforce failed. Expected static_cast(out_var_names.size()) > 0, but received static_cast(out_var_names.size()):0 <= 0:0.
The number of output variables should be greater than 0. at [/paddle/paddle/fluid/operators/load_combine_op.cc:43]
是不是fluid.io.save_params和fluid.io.load_params不是这样用的呢?还是程序不是这样写的呢?我主要是想得到词向量的numpy矩阵。求解,谢谢!
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请问问题解决了吗?我也想抽取训练得到的embedding层