如何保存词典和embedding table
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在词向量训练完成后（例如http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.2/beginners_guide/basics/word2vec/index.html），如何把词典和embedding table单独保存下来，后面可以直接使用？我在这里（http://aistudio.baidu.com/aistudio/#/projectdetail/180）找到v2版本的方法，但不知道fluid中如何实现。
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可以参考这里 https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/c1c5ed644428acc8395ea9ea28518a1c66d790b3/fluid/PaddleRec/word2vec/infer.py#L171
请问，得到的emb就是所有训练词的词向量的numpy矩阵吗？就相当于以前版本中embeddings=parameters.get("_proj").reshape(len(word_dict), embsize)中的embeddings吗？谢谢